
In recent years, industrial work has become widespread throughout the world. They improve the quality of work, minimize the time of manufacturing parts and save on industrial costs, and can also work in environments hazardous to humans. One of the most important tasks in the implementation of control systems for industrial robots is setting the parameters of multidimensional controllers in it, in particular PID controllers. The POD regulator is one of the most common types of regulators. About 90…95% of the regulators involved during operation use the POD algorithm. Despite the abundance of publications, there are still many problems in the issues of tuning the parameters of PID controllers. The effectiveness of the use of manipulative industrial robots is largely determined by the quality and speed of their implementation of the specified (program) modes of their work. The quality, in turn, depends on the accuracy of tracking the program movement of the manipulator. In this regard, this article proposes a procedure for tuning the parameters of multidimensional PID controllers based on the modal synthesis of the stabilization law using the proposed method of uncertain coefficients. This approach is universal and can be used to stabilize the operation of other technical objects and technological processes. Ref. 24, pic. 5.
В останні роки в усьому світі широкого поширення набули промислові роботи. Вони дозволяють покращити якість роботи, мінімізувати терміни виготовлення деталей та заощадити на промислових витратах, а також можутьпрацювати у небезпечних для людини середовищах. Однією з найважливіших завдань у впровадженні систем управління промислових роботів є налаштування у ній параметрів багатовимірних регуляторів, зокрема, ПІД-регуляторів. ПІД-регулятор відноситься до найпоширенішого типу регуляторів. Близько 90…95% регуляторів, що у часексплуатації, використовують ПІД алгоритм. Незважаючи на велику кількість публікацій, залишається багато проблем у питаннях налаштування параметрів ПІД-регуляторів. Ефективність використання маніпуляційних промислових роботів багато в чому визначається якістю та швидкістю виконання ними заданих (програмних) режимів їхньої роботи. Якість, своєю чергою, залежить від точності відстеження програмного руху маніпулятора. У зв'язку з цим у цій статті пропонується процедура налаштування параметрів багатовимірних ПІД-регуляторів на основі модального синтезу закону стабілізації з використанням запропонованого методу невизначених коефіцієнтів. Цей підхід є універсальним і може бути використаний для стабілізації роботи інших технічних об'єктів та технологічних процесів. Бібл. 24, іл. 5.
method of uncertain coefficients, T59.5, Automation, manipulator robot, multidimensional PID controller, two-loop control system, модальне налаштування параметрів ПІД-регулятора, багатовимірний ПІД-регулятор, двоконтурна система керування, modal adjustment of PID controller parameters, робот-маніпулятор, метод невизначених коефіцієнтів
method of uncertain coefficients, T59.5, Automation, manipulator robot, multidimensional PID controller, two-loop control system, модальне налаштування параметрів ПІД-регулятора, багатовимірний ПІД-регулятор, двоконтурна система керування, modal adjustment of PID controller parameters, робот-маніпулятор, метод невизначених коефіцієнтів
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
