The article presents a model for assessing the cyber resilience of information systems of critical infrastructure objects (CIO) under the influence of combined cyber attacks. The model analyzes the impact of ten types of attacks, such as DoS, DDoS, phishing, malware, and others, on HMI and SCADA systems. The interaction between attacks and systems is modeled using the Monte Carlo method; a genetic algorithm is used to create hybrid attacks, and clustering with HDBSCAN allows for determining the resilience of systems to certain types of attacks. Prediction of attack consequences and recovery time is carried out using the Random Forest Regressor algorithm. The research results can be used to improve cyber defense measures of CIOs and enhance their ability to recover after cyber attacks. У статті представлено модель оцінювання кіберстійкості інформаційних систем об'єктів критичної інфраструктури (ОКІ) під впливом комбінованих кібератак. Модель аналізує вплив десяти типів атак, таких як DoS, DDoS, фішинг, шкідливе програмне забезпечення та інші, на системи HMI та SCADA. Взаємодія між атаками та системами моделюється через метод Монте-Карло, генетичний алгоритм використовується для створення гібридних атак, а кластеризація за допомогою HDBSCAN дозволяє визначити стійкість систем до певних типів атак. Прогнозування наслідків атак та часу відновлення здійснюється за допомогою алгоритму Random Forest Regressor. Результати дослідження можуть бути використані для вдосконалення заходів кіберзахисту ОКІ та підвищення їх здатності до відновлення після кібератак.