This article examines the application of fuzzy logic methods for correcting measurement errors on coordinate measuring machines. An adaptive correction algorithm is proposed, which significantly reduces systematic errors and improves the accuracy of precision part measurements. The algorithm is based on the use of fuzzy sets to model and compensate for errors arising during the measurement of complex geometric shapes. A detailed simulation of the algorithm’s performance has been conducted, confirming its effectiveness in reducing the mean measurement error and its dispersion. The proposed method can be integrated into the software of coordinate measuring machines for automatic correction of measurement results, ensuring improved accuracy without significant operator intervention. The obtained results can be applied in the aerospace, mechanical engineering, and other high-precision industries, where quality and accuracy in geometric parameter control are of utmost importance. У статті досліджено застосування методів нечіткої логіки для коригування похибок вимірювань на координатно-вимірювальних машинах. Запропоновано алгоритм адаптивного коригування, який дозволяє суттєво зменшити систематичні похибки та підвищити точність вимірювань прецизійних деталей. Алгоритм базується на використанні нечітких множин для моделювання та компенсації похибок, що виникають під час вимірювання складних геометричних форм. Проведено детальне моделювання роботи алгоритму, результати якого підтвердили його ефективність у зменшенні середнього значення похибок та їх дисперсії. Запропонований метод може бути інтегрований у програмне забезпечення координатно-вимірювальних машин для автоматичного коригування результатів вимірювань, що забезпечить підвищення їхньої точності без значного втручання оператора. Отримані результати можуть знайти застосування в авіаційній, машинобудівній та інших високоточних галузях промисловості, де особливо важлива якість та точність контролю геометричних параметрів деталей.