
U ovom se radu razmatra priroda i stupanj interakcije leksičke prozodije i intonacije u hrvatskome jeziku. To se čini u okviru dvotonskoga generativnog kompozicijskog modela Pierrehumbert (1980). Četiri leksička prozodijska uzorka standardnoga hrvatskog (četiri tradicionalna 'akcenta') interpretiraju se u pojmovnom okviru navedenog modela. Eksperimentalnim istraživanjem utvrđuju se priroda i stupanj interakcije leksičke i postleksičke prozodije. To se čini promatranjem melodijskih vrhunaca u strogo kontroliranim uvjetima dvaju korpusa. Najveći utjecaj leksičke prozodije na intonaciju utvrđuje se kod uzlaznih akcenata te u završnom položaju u intonacijskoj frazi. Učestalost očuvanja leksičkih prozodijskih uzoraka u hrvatskoj intonaciji također raste s povećanjem stupnja metričko-pragmatičke prominencije promatrane riječi unutar intonacijske fraze. U slučajevima gdje nije očuvan leksički akcent, dakle, gdje je leksička prozodija podložna utjecaju intonacije, identificiran je intonacijski morfem L*+H, koji se povezuje s čitavim spektrom alternativnih prozodijskih i paralingvističkih obilježja.
intonacija; leksička prozodija; dvotonski generativni kompozicijski model; akcenti; hrvatski
intonacija; leksička prozodija; dvotonski generativni kompozicijski model; akcenti; hrvatski
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
