Downloads provided by UsageCounts
handle: 10261/239484
El agrupamiento de muestras para su análisis conjunto o “pooling” es un método empleado en el diagnóstico de muestras potencialmente infecciosas que a priori ofrece las ventajas del ahorro de coste y tiempo en comparación con el análisis individualizado de cada una de ellas. Durante la pandemia de COVID-19 este método se ha implementado para agrupar muestras nasofaríngeas de varias personas y analizarlas conjuntamente mediante RT-PCR (1). El agrupamiento de muestras (generalmente un número entre 10-20 muestras) implica mezclar varias muestras en un "lote" o muestra combinada, y luego analizarla con una prueba de diagnóstico. Si la muestra es negativa, se consideran negativas todas las muestras del lote. En cambio, si la muestra es positiva, se considera que el lote combina mezclas positivas y negativas y es necesario analizar las muestras individuales o lotes de menor tamaño para separar las positivas de las negativas. El potencial ahorro de recursos proviene de los casos en los que todas las muestras del lote son negativas, por lo que el método de agrupación de muestras funciona bien cuando hay una baja prevalencia de casos. Sin embargo, debido a la dilución de cada muestra individual por las otras muestras, esto repercutiría en una menor cantidad de material viral disponible para detectar, por lo que existe una mayor probabilidad de falsos negativos, particularmente si no se validan adecuadamente. Es una aproximación útil en situaciones de escasez de reactivos y/o número de muestras a analizar elevado, para reducir costes y acelerar los procesos de cribado, especialmente en momentos de baja incidencia.
El Grupo de Trabajo Multidisciplinar (GTM) asesora y apoya al Ministerio de Ciencia e Innovación en materias científicas relacionadas con la COVID-19 y sus consecuencias futuras. El GTM está compuesto por: José M. Ordovás (Presidente), Mariano Esteban, Rocío García-Retamero, Beatriz González López-Valcárcel, Alfonso Gordaliza, Marco Inzitari, Pedro Jordano, Itziar de Lecuona, Laura M. Lechuga, Ramón López de Mántaras, José Molero, Agustín Portela, Diego Puga, José Javier Ramasco, Francisco Sánchez-Madrid y Alfonso Valencia. Enric Banda actúa como observador, y Maria Sol Serrano Alonso como secretaria. Todos los componentes del GTM colaboran de forma desinteresada con el Ministerio de Ciencia e Innovación.
Peer reviewed
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
| views | 95 | |
| downloads | 350 |

Views provided by UsageCounts
Downloads provided by UsageCounts