
<script type="text/javascript">
<!--
document.write('<div id="oa_widget"></div>');
document.write('<script type="text/javascript" src="https://www.openaire.eu/index.php?option=com_openaire&view=widget&format=raw&projectId=undefined&type=result"></script>');
-->
</script>
handle: 10261/227607
El Grupo de Trabajo Multidisciplinar (GTM) asesora y apoya al Ministerio de Ciencia e Innovación en materias científicas relacionadas con el COVID-19 y sus consecuencias futuras. El GTM está compuesto por: José M. Ordovás (Presidente), Mariano Esteban, Rocío García-Retamero, Beatriz González LópezValcárcel, Alfonso Gordaliza, Marco Inzitari, Pedro Jordano, Itziar de Lecuona, Laura M. Lechuga, Ramón López de Mántaras, José Molero, Agustín Portela, Diego Puga, José Javier Ramasco, Francisco SánchezMadrid y Alfonso Valencia. Enric Banda actúa como observador, y Maria Sol Serrano Alonso como secretaria. Todos los componentes del GTM colaboran de forma desinteresada con el Ministerio de Ciencia e Innovación. Además, en este informe han colaborado de forma desinteresada las siguientes personas: miembros del grupo “acción matemática contra el coronavirus" del Comité Español de Matemáticas (CEMat), Joaquín Dopazo (FPS Junta de Andalucia.es), Pablo Serrano (Hospital 12 Octubre SERMAS), Xavier Pastor (Hospital Clinic), Carlos Parra (Hospital Virgen del Rocío SAS), Salvador Capella y Martin Krallinger (BSC).
Este informe analiza exclusivamente las infraestructuras de datos y recursos informáticos necesarios para dar respuesta a cuestiones urgentes relacionadas con la epidemia de COVID-19 sin entrar en aspectos organizativos o legales. En este sentido el informe pretende ofrecer una visión transversal a la asistencial con el propósito de ser útil para impulsar la necesaria transformación digital del Sistema Nacional de Salud. El documento describe las necesidades y plantea las implementaciones necesarias para resolver las carencias detectadas en la organización, acceso y gestión de los datos biomédicos en la respuesta a aspectos específicos de la epidemia. Finalmente, el informe propone como objetivo la consolidación de esos desarrollos en una infraestructura estable de Medicina Personalizada alineada con los desarrollos europeos.
No
citations This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
views | 148 | |
downloads | 193 |