O presente estudo teve como objetivo investigar os fatores motivacionais de Fogg que contribuem para a disseminação de desinformação no Twitter. Para a realização da pesquisa o objetivo geral foi subdividido em quatro objetivos específicos, sendo: a) selecionar um grupo de perfis de contas políticas para análise; b) identificar os usuários que participam da rede social das contas selecionadas citando seus perfis no Twitter; c) evidenciar a presença de bots nos círculos mais influentes das contas no Twitter; e d) classificar as mensagens dos bots segundo os fatores motivacionais do Modelo de Comportamento de Fogg. Pesquisa descritiva, exploratória e documental com abordagem qualitativa e quantitativa, da qual utilizou do método netnográfico para a realização da análise das publicações dos bots que mencionam os presidentes no Twitter para a identificação da existência de fatores motivacionais de Fogg como forma de disseminar desinformação. Foram selecionadas 3.979 publicações de bots que mencionam os perfis dos presidentes do Chile, Sebastian Piñera; México, López Obrador; e Venezuela, Nicolás Maduro no Twitter. Como resultado do estudo, todos os presidentes possuíram a maior quantidade de publicações realizadas pelos bots que receberam a pontuação 4.6 pelo Botometer, além de todas as publicações predominarem a do tipo retweets. Na análise das publicações observou-se que as publicações relacionadas ao presidente do Chile eram totalmente de teor negativo, algumas publicações eram escritas com xingamentos e frases motivacionais demonstrando insatisfação com o governo. As publicações referentes ao presidente do México se expressavam de forma negativa, denotando insatisfação com o governo, mas havia outras que parabenizaram o governo ou lamentavam algum acontecimento relacionado ao presidente e as publicações sobre o presidente da Venezuela eram totalmente positivas ao governo. Foi identificado que de todos os três presidentes o elemento Prazer/Dor do fator Motivação, os elementos Dinheiro e Esforço físico do fator Habilidade e o elemento Sinal do fator Gatilho estavam mais presentes no conteúdo publicado e/ou compartilhado pelos bots. Com base nos dados apresentados e na análise realizada, conclui-se que a quantidade de seguidores nem sempre influencia a quantidade de publicações; a ferramenta Botometer e a utilização de sua API e a API do Twitter impossibilitaram uma pesquisa mais completa, pois muitos perfis não foram possíveis de recuperação; a maioria das publicações realizadas por bots que mencionam o perfil dos presidentes trataram-se de retweets; a maioria destes bots receberam a pontuação 4,6 no Botometer; e que os bots podem influenciar os demais usuários no Twitter utilizando-se principalmente de elementos de Prazer/Dor (Motivação), Dinheiro e Esforço físico (Habilidade) e Sinal (Gatilho).