La inteligencia artificial generativa DeepSeek se ha consolidado como un recurso pedagógico prometedor para enriquecer la enseñanza del álgebra en contextos de ingeniería. Objetivo: analizar su impacto en el fortalecimiento de las habilidades algebraicas de estudiantes de Ingeniería en Computación de la Universidad Autónoma de Guerrero, considerando aplicaciones prácticas, beneficios didácticos y desafíos éticos. Metodología: estudio cualitativo, no experimental, basado en una experiencia docente con el modelo DeepSeek-R1, configurado mediante un prompt orientado a la resolución metódica de problemas matemáticos. Resultados: DeepSeek demostró alta precisión en ejercicios de simplificación algebraica y operaciones con fracciones, acompañada de explicaciones paso a paso que facilitaron la comprensión conceptual. Su arquitectura eficiente, acceso gratuito y competencia en lenguaje formal lo posicionan como una alternativa viable frente a modelos propietarios costosos, especialmente en instituciones con recursos limitados. No obstante, su implementación requiere cautela: aunque no exhibió sesgos en tareas algebraicas, su naturaleza de código abierto exige mecanismos de auditoría para garantizar transparencia y seguridad. Como conclusión, el DeepSeek puede potenciar el aprendizaje matemático cuando se integra con intencionalidad pedagógica, pero su uso debe enmarcarse en una postura crítica que priorice la formación del pensamiento lógico sobre la dependencia tecnológica, asegurando una adopción ética y responsable en la educación superior.