El presente proyecto se inicia con una introducción al proceso de estampación, donde se explica qué es la estampación, de qué elementos se compone, y las diferentes modalidades, etapas y fenómenos que existen en la actualidad del sector, sin olvidar los parámetros que rigen el proceso, y una breve descripción del material que utiliza, la chapa metálica. Tras conocer el proceso al que nos enfrentamos, para la consecución de los objetivos se necesita profundizar en el conocimiento de las leyes que rigen el comportamiento de la chapa metálica bajo las solicitaciones a las que se ve expuesta por las distintas operaciones que se aplican. Se estudia el comportamiento del material en los distintos campos de conducta, de manera que se cubren los fenómenos a los que se ve expuesto el material. Esto constituye una base teórica necesaria para el seguimiento del proyecto. Acto seguido se describen las herramientas que se emplean para el análisis de deformaciones y defectos que sufre el material durante el proceso. Estas herramientas nos facilitan la localización de posibles fallas o defectos en la chapa, identificando cual es la raíz del problema ya que determina la causa. Se complementa el capítulo explicando cuales son los tipos de deformación y los defectos que una chapa puede contener. Una vez se tienen las bases teóricas asentadas se dispone a la introducción de la situación en la que se encuentra la simulación y la optimización en la actualidad, y se presentan los software que se utilizarán en la aplicación, un ejemplo de simulación de estampación en caliente proporcionado por la conferencia trianual sobre conformado de chapa Numisheet. Se muestra con un ejemplo real la definición de un proceso de estampación con el programa DYNAFORM trabajando con los datos proporcionados y se analizan los resultados obtenidos, para luego integrar la metodología de optimización en modeFRONTIER, explicando el flujo de trabajo al que sometemos la simulación, para poder llegar a un diseño óptimo. Por último se compara el diseño óptimo con con el diseño inicial para estudiar los resultados, determinar si realmente ha mejorado el proceso y demostrar que la metodología es factible.