Con el paso del tiempo los sistemas de información han ido siendo mejorados, haciendo posible su integración en lugares donde pasan desapercibidos por las personas. Por ejemplo, a la hora de coger el metro, conducir un coche o ir al supermercado, entre otras actividades. Todo ello proporcionará, una gran fuente de datos, la cuál es tratada para mejorar la vida de las personas, haciéndola más cómoda y sencilla. El objetivo del proyecto es brindar una solución para la medición de la calidad del aire en espacios cerrados como pueden ser salas de cine, sucursales bancarias, aulas o centros médicos, entre otros. En particular, este trabajo se enfocará en recopilar y visualizar los datos de mediciones de niveles de CO2, TVOC , temperatura y humedad, así como el aforo actual. De esta manera, se podrá conocer con precisión la calidad del aire de los espacios cerrados. Este proyecto tiene una especial relevancia ya que trata de mitigar los efectos causados por el contexto actual de pandemia, donde la calidad del aire en espacios cerrados influye en aumentar o disminuir las probabilidades de contagio por COVID-19. Para abordar esta problemática se desarrolló un software pensado para trabajar sobre determinados componentes hardware, que permitan su despliegue y uso en cualquier lugar. Este sistema posee las siguientes funcionalidades: ● Medir los niveles de CO2, TVOC, temperatura y humedad y enviarlos vía MQTT con transporte SSL/TLS a una Raspberry Pi. ● Detección de personas para saber el aforo actual de un espacio cerrado, enviado la información vía MQTT con transporte SSL/TLS. ● Almacenamiento en una base de datos de series temporales de las mediciones enviadas vía MQTT con transporte SSL/TLS a un mini servidor de Raspberry Pi. ● Visualización de los datos para conocer la calidad del aire en tiempo real de un espacio cerrado. ● Sistema de gestión de alarmas para enviar avisos a través de un bot en Telegram y poder informar sobre posibles riesgos.