El software de investigación en un contexto científi co es una aplicación que tiene por objetivo probar una técnica, simular un comportamiento de interés, apoyar la generación de un paper o lograr una patente. En defi nitiva: busca generar conocimiento. En esta situación el equipo de desarrollo lo forman personas de alto nivel profesional, generalmente es multidisciplinario y cabe dentro del concepto de equipos auto dirigidos. Sin embargo estos desarrollos tienen casi las mismas difi cultades que la producción de software para contextos comerciales, por ejemplo difi cultad para cumplir con la entrega, escasa documentación, problemas para coordinar el Equipo de Trabajo y una gran complejidad para modifi car el códigoescrito por otros desarrolladores. Este artículo describe un método práctico para mejorar la calidad del software y su documentación considerando las necesidades de los investigadores. Debido a que este método se basa en el descubrimiento de conocimiento, ha sido denominado “Proyecto Guiado por el Descubrimiento del Conocimiento” (PDKD por sus siglas en inglés). En el documento se describen sus bases conceptuales, sus etapas y los resultados obtenidos hasta el momento con su aplicación.

The research software in a scientifi c context is an application that aims to test a technique, to simulate a behavior of interest, support the generation of a paper or get a patent. In short: aims to generate knowledge. The development team are highly professional people, usually multidisciplinary and fi ts within the concept of self-directed team. However, these developments have almost the same diffi culties as the production of software for commercial settings such diffi culty meeting delivery, poor documentation, a problem to coordinate the Task Force and a lot of complexity to modify the code written by other developers. This paper describes a practical method to improve the quality of the software --and its documentation-- considering the needs of the researchers. As a this method is based on knowledge discovery, hence has been called “Project Driven Knowledge Discovery” (PDKD). The paper describes its conceptual basis, its stages and the results obtained so far with its implementation.