
Objetivou-se com este estudo mapear a pobreza rural brasileira sob uma perspectiva multidimensional para o ano de 2009 através da elaboração de uma medida multidimensional capaz de ordenar os estados brasileiros quanto ao grau de pobreza rural, além de identificar os atributos que mais contribuem para o problema. A técnica fuzzy e uma ponderação de pesos relativos foram usadas para construir o índice de pobreza. Os resultados confirmam que: as áreas rurais dos estados pertencentes às regiões Norte e Nordeste atingem o maior grau de pobreza; quanto aos pesos e índice unidimensional, identifica-se que para 25 das 27 unidades da federação, a posse de fogão e radio ou TV são os indicadores de maior peso e, portanto, demonstra baixa privação relativa destes bens e serviços por parte dos domicílios rurais; a condição de ocupação e conhecimento demonstrou ser os atributos de maior contribuição para o índice multidimensional.
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 3 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Top 10% | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
