Le transformateur de puissance est un composant essentiel du réseau électrique qui peut être utilisé pour augmenter et diminuer la tension. L'analyse des gaz dissous (DGA) est la méthode la plus fiable pour l'identification des défauts naissants dans les transformateurs de puissance. Diverses méthodes DGA sont utilisées pour observer les gaz clés générés après la décomposition de l'huile. Les principaux gaz inclus sont l'hydrogène (H2), l'éthylène (C2H4), l'acétylène (C2H2), le méthane (CH4) et l'éthane (C2H6). Il y a un manque de recherche qui peut comparer les performances de diverses méthodes DGA dans l'identification des défauts dans le transformateur de puissance. En outre, il n'est pas clair non plus quelle méthode DGA est optimale pour l'identification des défauts dans le transformateur de puissance. Dans cet article, l'étude de performance comparative de sept méthodes DGA telles que le rapport de Roger, le gaz clé, le rapport IEC, le rapport de Doernenburg, le triangle de Duval, la méthode à trois rapports et le pourcentage relatif de quatre gaz est réalisée afin d'identifier la technique optimale pour l'identification des défauts dans le transformateur. Les données de divers transformateurs de puissance installés dans la station de réseau NTDC « RAWAT », à Islamabad, et dans la centrale électrique « UCH-II », au Baloutchistan, sont prises en compte pour l'analyse comparative. Cette analyse montre que la méthode à trois rapports offre de meilleures performances que les autres méthodes DGA pour identifier avec précision les défauts dans les transformateurs de puissance. La méthode à trois rapports a une précision de 90 % dans l'identification des défauts dans le transformateur de puissance.

El transformador de potencia es un componente esencial de la red eléctrica que se puede utilizar para aumentar y reducir el voltaje. El análisis de gases disueltos (AGD) es el método más fiable para la identificación de fallos incipientes en transformadores de potencia. Se utilizan varios métodos DGA para observar los gases clave generados después de la descomposición del petróleo. Los principales gases incluidos son hidrógeno (H2), etileno (C2H4), acetileno (C2H2), metano (CH4) y etano (C2H6). Existe una falta de investigación que pueda comparar el rendimiento de varios métodos DGA en la identificación de fallas en el transformador de potencia. Además, tampoco está claro qué método DGA es óptimo para la identificación de fallas en el transformador de potencia. En este trabajo, se lleva a cabo el estudio comparativo de rendimiento de siete métodos DGA como la relación de Roger, el gas clave, la relación IEC, la relación de Doernenburg, el triángulo de Duval, el método de tres relaciones y el porcentaje relativo de cuatro gases con el fin de identificar la técnica óptima para la identificación de fallas en el transformador. Los datos de varios transformadores de potencia instalados en la estación de red NTDC "RAWAT", Islamabad, y la central eléctrica "UCH-II", Baluchistán, se consideran para el análisis comparativo. Este análisis muestra que el método de tres relaciones proporciona un mejor rendimiento que otros métodos DGA para identificar con precisión las fallas en los transformadores de potencia. El método de tres relaciones tiene una precisión del 90% en la identificación de las fallas en el transformador de potencia.

The power transformer is an essential component of the electrical network that can be used to step up and step down voltage. Dissolved gas analysis (DGA) is the most reliable method for the identification of incipient faults in power transformers. Various DGA methods are used to observe the generated key gases after oil decomposition. The main gases included are hydrogen (H2), ethylene (C2H4), acetylene (C2H2), methane (CH4), and ethane (C2H6). There is a lack of research that can compare the performance of various DGA methods in identification of faults in power transformer. In addition, it is also not clear which DGA method is optimal for identification of faults in power transformer. In this paper, the comparative performance study of seven DGA methods such as Roger's ratio, key gas, IEC ratio, the Doernenburg ratio, the Duval triangle, three-ratio method, and the relative percentage of four gases is carried out in order to identify the optimal technique for fault identification in transformer. The data of various power transformers installed in "RAWAT" NTDC grid station, Islamabad, and "UCH-II" power station, Balochistan, are considered for the comparative analysis. This analysis shows that the three-ratio method provides better performance than other DGA methods in accurately identifying the faults in power transformers. The three-ratio method has 90% accuracy in identifying the faults in power transformer.

يعد محول الطاقة مكونًا أساسيًا للشبكة الكهربائية يمكن استخدامه لزيادة الجهد وخفضه. تحليل الغاز المذاب (DGA) هو الطريقة الأكثر موثوقية لتحديد الأعطال الأولية في محولات الطاقة. يتم استخدام طرق DGA مختلفة لمراقبة الغازات الرئيسية المتولدة بعد تحلل الزيت. الغازات الرئيسية المدرجة هي الهيدروجين (H2) والإيثيلين (C2H4) والأسيتيلين (C2H2) والميثان (CH4) والإيثان (C2H6). هناك نقص في الأبحاث التي يمكن أن تقارن أداء طرق DGA المختلفة في تحديد الأعطال في محول الطاقة. بالإضافة إلى ذلك، ليس من الواضح أيضًا طريقة DGA المثلى لتحديد الأعطال في محول الطاقة. في هذه الورقة، يتم إجراء دراسة الأداء المقارن لسبع طرق DGA مثل نسبة روجر، والغاز الرئيسي، ونسبة IEC، ونسبة Doernenburg، ومثلث Duval، وطريقة النسب الثلاثية، والنسبة المئوية النسبية لأربعة غازات من أجل تحديد التقنية المثلى لتحديد الخطأ في المحول. يتم النظر في بيانات محولات الطاقة المختلفة المثبتة في محطة شبكة "RAWAT" NTDC، إسلام أباد، ومحطة توليد الطاقة "UCH - II"، بلوشستان، للتحليل المقارن. يوضح هذا التحليل أن طريقة النسب الثلاث توفر أداءً أفضل من طرق DGA الأخرى في تحديد الأعطال في محولات الطاقة بدقة. تتميز طريقة النسب الثلاثية بدقة 90 ٪ في تحديد الأعطال في محول الطاقة.