{"references": ["WMO, 2018: Guide to Climatological Practices.ISBN 978-92-63-10100-6", "Wilkinson, Mark D. et al. (2016): The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Scientific Data 3, p. 160018. https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18.", "Ritchey, N.A., 2020: NOAA/NCEI's Challenges in Meeting New Open Data. EGU2020 conference presentation. https://presentations.copernicus.org/EGU2020/EGU2020-12419_presentation.pdf", "RDA 2020: Results of an Analysis of Existing FAIR assessment tools. https://www.rd-alliance.org/system/files/Results%20Analysis%20of%20FAIR%20assessment%20tools%20v3.pdf", "ARDC, 2020: FAIR self assessment tool. https://ardc.edu.au/resources/working-with-data/fair-data/fair-self-assessment-tool/", "Ganske, A. et al., 2020: Bericht \u00fcber initialen Kernstandard und Kurationskriterien. https://www.atmodat.de/dissemination/reports/initial-core-standard-and-curation-criteria-v2.4/view"]}

Im Vortrag wird einerseits ein Qualitätsstandard für Atmosphärenmodelldaten vorgestellt und andererseits ein Vorschlag gemacht, wie ein allgemeiner Qualitätsindex innerhalb des DataCite Metadatenschemas aussehen könnte. Der disziplinspezifische Qualitätsstandard wurde im Rahmen des BMBF-Projekts AtMoDat (https://www.atmodat.de) für die Veröffentlichung von Atmosphärenmodelldaten entwickelt. Da ein allgemeiner Indikator für die Forschungsdatenqualität auch für andere Disziplinen wichtig ist, wird langfristig bei den DataCite Metadaten die Einführung eines Feldes „Data Maturity Index“ o.ä. angestrebt.

AtModat wird gefördert vom BMBF (FKZ: 16QK02A-D)