En la actualidad, la recolección y procesamiento de datos en tiempo real es esencial tanto en la gestión ambiental como en la investigación, permitiendo la implementación de estrategias de manejo adaptativo. Sin embargo, los sensores y las redes sensoriales disponibles en el marcado son a menudo costosas, ofreciendo opciones de personalización limitadas, lo que restringe su uso. El proyecto Smart Fishways aborda este problema desarrollando una red sensorial personalizable para monitorización ambiental basada en tecnologías abiertas. El objetivo de este proyecto financiado por la UE (ID del acuerdo de subvención: 101032024) es evaluar el impacto de la variabilidad hidrológica en pasos para peces, creando una nueva generación de pasos para peces “inteligentes” (smart fishways) capaces de tomar decisiones autónomas para su óptima gestión y configuración. Este trabajo pretende mostrar la arquitectura de la red sensorial desarrollada, componente clave de este proyecto, pues tiene aplicaciones directas en el estudio de otros entornos naturales. La red sigue un diseño en estrella, con nodos independientes y personalizados (como, por ejemplo, sensores ambientales, sensores de calidad de agua o sensores de profundidad), conectados remotamente a través de comunicación por radio (LoRa) y gestionados de forma autónoma por una puerta de enlace central (Gateway) instalada en campo. El software que controla el sistema es abierto y configurable, permitiendo que los nodos trabajen de forma independiente como registradores, y la puerta de enlace es un sistema Linux completamente funcional equipado con capacidades de computación en campo (edge computing), como la ejecución de scripts de Python personalizados y algoritmos de aprendizaje automático. Además, la red es económica y personalizable, lo que la convierte en una solución ideal para diferentes casos de estudio, como, por ejemplo, la monitorización de la calidad del aire y/o del agua o el seguimiento de fauna. Hasta la fecha, la red sensorial desarrollada ha demostrado con éxito su uso para optimizar en tiempo real el mantenimiento de pasos para peces, así como para detectar configuraciones hidráulicas que maximizan el paso de los peces a través de estos dispositivos. Además, el sistema permite el desarrollo de estrategias de gestión adaptativa que optimicen y mejoren la efectividad general de los pasos piscícolas.