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Introduction à la visualisation de données: l'analyse de réseau en histoire
doi: 10.5169/seals-685430
Introduction à la visualisation de données: l'analyse de réseau en histoire
International audience; L’utilisation de la visualisation de données en histoire engendre des réactions contradictoires : alors que certains sont fascinés par son potentiel heuristique à en oublier leur sens critique, d’autres rejettent par principe ces pratiques, les suspectant de cacher un vide explicatif.Cet article introduit la distinction entre visualisation de démonstration et visualisation de recherche, rappelant que le chercheur ne doit pas uniquement utiliser la visualisation comme moyen de communication, mais également pour nourrir la recherche elle-même. C’est particulièrement dans sa forme la plus complexe, l’analyse de réseau, que cette catégorie de visualisations de recherche va être discutée.
[SHS.SOCIO] Humanities and Social Sciences/Sociology, digital history, histoire numérique, Network visualisation, [SHS.HISPHILSO]Humanities and Social Sciences/History, Philosophy and Sociology of Sciences, [SHS.HISPHILSO] Humanities and Social Sciences/History, Philosophy and Sociology of Sciences, [SHS.STAT] Humanities and Social Sciences/Methods and statistics, humanités numériques, analyse de réseau, Visualisation de données, [SHS.STAT]Humanities and Social Sciences/Methods and statistics, [SHS.SOCIO]Humanities and Social Sciences/Sociology, Data visualization, visualisation de réseau, Visualisation de données; Humanités numériques; Histoire; Histoire numérique; Bases de données; Graphiques; Statistiques; Histoire contemporaine; Analyse de réseau, [SHS.SCIPO]Humanities and Social Sciences/Political science, Société des Nations, Graph theory, League of Nations, réseaux sociaux, [SHS.HIST] Humanities and Social Sciences/History, théorie des graphes, Network analysis, digital humanities, [SHS.HIST]Humanities and Social Sciences/History, [SHS.SCIPO] Humanities and Social Sciences/Political science, Social Network Analysis, Data visualisation
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Tufte, Edward R., The visual display of quantitative information, Graphics Press, Michigan, 1983.
Robinson, Arthur H., The thematic maps of Charles Joseph Minard, in : Imagio Mundi, 21, 1, 1967, pp. 95-108 ou Palsky, G., Des chif res et des cartes : naissance et développement de la cartographie quantitative française au XIXe siècle, CTHS, Paris, 1996, p. 331.
Pour illustrer cette diversité, on y trouve des représentants d'une large palette d'intérêts académiques, comme Marie Curie, Albert Einstein, Hendrik Antoon Lorentz, Robert Andrew Millikan, Jules Destrée ou encore Gonzague de Reynold. À propos de la CICI, voir Renoliet, Jean-Jacques, L'UNESCO oubliée, la Société des Nations et la coopération intellectuelle (1919-1946), Publications de la Sorbonne, Paris, 1999 et les articles de Laqua, Daniel, Transnational intellectual cooperation, the League of Nations and the problem of order, in: Journal of Global History, 6, 2, 2011, pp. 223-247 et Pernet, Corinne A., Les échanges d'informations entre intellectuels: la conférence comme outil de coopération intellectuelle à la Société des Nations, in: Clavien, Alain et Vallotton, François, Devant le verre d'eau. Regards croisés sur la conférence comme vecteur de la vie intellectuelle 1880-1950, Antipodes, Lausanne, 2007, pp. 91-106.
À l'exemple de l'excellente base de données LONSEA. Sibille, Christiane, LONSEA - Der Völkerbund in neuer Sicht. Eine Netzwerkanalyse zur Geschichte internationaler Organisationen, in : Zeithistorische Forschungen, 8, 2011, Online : http://www.
zeithistorische-forschungen.de/ site/40209190/default.aspx (consultation septembre 2013).
Cette approche a déjà été abordée dans Grandjean, Martin, La connaissance est un réseau, perspective sur l'organisation archivistique et encyclopédique, in: Les Cahiers du Numérique, 10, 3, 2014, pp. 37-54.
On parle ici des archives de la SDN conservées à Genève (United Nations Library, Palais des Nations), en particulier des sections 5 et 13 du secrétariat. Ne sont pas concernées les archives de l'Institut International de Coopération Intellectuelle (IICI), conservées à l'UNESCO (Paris).
En l'occurrence l'algorithme « Force Atlas 2 » (Jacomy, Mathieu, Venturini, Tommaso, Heymann, Sebastien et Bastian, Mathieu, ForceAtlas2, a Continuous Graph Layout Algorithm for Handy Network Visualization Designed for the Gephi Software, in : PLoS ONE, 9, 6, 2014) du logiciel open source Gephi (Bastian, Mathieu, Heymann, Sebastien et Jacomy, Mathieu, Gephi: an open source software for exploring and manipulate networks, in: International AAAI Conference on Weblogs and Social Media, 2009, pp. 361-362).
Archives SDN, cotes 13C/14297/20827 ; 13C/14297/21013 ; 13C/20085/28289 ; 13C/20085/31596 ; 13C/20085/33685 ; 5B/2975/11040 ; 5B/2975/18698 ; 5B/5353/10574 et 5B/5353/39878.
Un exemple de réflexion à ce sujet chez De Nooy, Wouter, Fields and networks : correspondence analysis and social network analysis in the framework of field theory, in : Poetics, 31, 2003, pp. 305-327.
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International audience; L’utilisation de la visualisation de données en histoire engendre des réactions contradictoires : alors que certains sont fascinés par son potentiel heuristique à en oublier leur sens critique, d’autres rejettent par principe ces pratiques, les suspectant de cacher un vide explicatif.Cet article introduit la distinction entre visualisation de démonstration et visualisation de recherche, rappelant que le chercheur ne doit pas uniquement utiliser la visualisation comme moyen de communication, mais également pour nourrir la recherche elle-même. C’est particulièrement dans sa forme la plus complexe, l’analyse de réseau, que cette catégorie de visualisations de recherche va être discutée.