
Dünya ekonomisi oldukça sıkı bir entegrasyon sürecine girmiştir. Ekonomide meydana gelen dalgalanmaların anlaşılması, finansal piyasalar ve ekonominin bütünü açısından oldukça önemlidir. Bu çalışmanın amacı Türkiye ekonomisinde iş çevrimleri ve finansal çevrimler arasındaki ilişkinin analiz edilmesidir. Bunun için 2003:1 – 2015:12 dönemine ait aylık veriler kullanılarak Türkiye ekonomisinde iş çevrimleri ve finansal çevrimler arasındaki etkileşimler Granger Nedensellik Testi ile saptanmaya çalışılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre reel kredi hacmi endeksi ve konut fiyatları endeksinin makroekonomik değişkenler üzerinde dalgalanmalara sebep olan açıklayıcı değişken olarak öne çıktığı görülmektedir. Çalışmadan elde edilen diğer bir sonuç ise finansal değişkenlerin birbirleri arasındaki ilişkiler ile ilgilidir. Buna göre konut fiyatları endeksi ve reel kredi hacmi endeksi arasında çift yönlü bir nedensellik ilişkisi bulunmaktadır. Makroekonomik değişkenler ve finansal değişkenler arasındaki bu nedensellik ilişkisi göz önünde bulundurulduğunda iş çevrimleri ve finansal çevrimler üzerine yapılacak çalışmalarda reel kredi hacmi endeksi ve konut fiyatları endeksinin ekonomideki iş çevrimlerinin analiz edilmesinde açıklayıcı değişken olarak kullanılabileceği sonucuna ulaşılmıştır.
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 1 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
