Une requete est la representation du besoin d’information d’un utilisateur, et est le resultat d’un processus cognitif complexe qui mene souvent a un mauvais choix de mots-cles. Nous proposons une methode non supervisee pour la modelisation de concepts implicites d’une requete, dans le but de recreer la representation conceptuelle du besoin d’information initial. Nous utilisons l’allocation de Dirichlet latente (LDA) pour detecter les concepts implicites de la requete en utilisant des documents pseudo-pertinents. Nous evaluons cette methode en profondeur en utilisant deux collections de test de TREC. Nous trouvons notamment que notre approche permet de modeliser precisement les concepts implicites de la requete, tout en obtenant de bonnes performances dans le cadre d’une recherche de documents.