Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ The Lancet Regional ...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
The Lancet Regional Health - Americas
Article . 2022 . Peer-reviewed
License: CC BY
Data sources: Crossref
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
PubMed Central
Article . 2022
License: CC BY
Data sources: PubMed Central
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
image/svg+xml Jakob Voss, based on art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina and Beao Closed Access logo, derived from PLoS Open Access logo. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Closed_Access_logo_transparent.svg Jakob Voss, based on art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina and Beao
SSRN Electronic Journal
Article . 2022 . Peer-reviewed
Data sources: Crossref
https://dx.doi.org/10.60692/qz...
Other literature type . 2022
Data sources: Datacite
https://dx.doi.org/10.60692/32...
Other literature type . 2022
Data sources: Datacite
versions View all 8 versions
addClaim

Missed Opportunities for Vaccination in Peru 2010-2020: A Study of Socioeconomic Inequalities

الفرص الضائعة للتطعيم في بيرو 2010–2020: دراسة حول عدم المساواة الاجتماعية والاقتصادية
Authors: Jose Matta-Chuquisapon; Camila Gianella; Gabriel Carrasco-Escobar;

Missed Opportunities for Vaccination in Peru 2010-2020: A Study of Socioeconomic Inequalities

Abstract

Les occasions manquées de vaccination (MOV) représentent un risque majeur dans la réapparition de maladies immunoprévenables. Cependant, dans la région, il existe peu d'études publiées sur les MOV utilisant des bases de données nationales telles que les enquêtes démographiques et de santé (EDS). Cette étude vise à décrire la fréquence et les tendances des MOV pour la première dose de vaccins contre les principales causes de morbidité et de mortalité infantiles, leur couverture vaccinale complète et les tendances des inégalités socio-économiques aux niveaux national et départemental sur une période de 11 ans. À l'aide des données de l'EDS sur une période de 11 ans (2010-2020), nous avons calculé les fréquences et les tendances des MOV de vaccins pour les principales causes de morbidité et de mortalité infantiles, estimé les inégalités dans les MOV à l'aide de l'indice d'inégalité de pente (SII) et effectué un test d'autocorrélation spatiale pour identifier les grappes d'inégalités plus ou moins élevées dans les MOV au niveau national. Nous avons constaté qu'au niveau national, une plus grande inégalité était concentrée dans les catégories les plus riches de chaque variable socio-économique. Nous avons identifié que les départements ayant des taux de pauvreté plus élevés concentraient des niveaux plus élevés d'inégalité dans les MOV dans les strates les plus basses des variables socio-économiques. En outre, nous avons constaté que certains départements présentant des caractéristiques géographiques et socio-économiques similaires présentaient des niveaux d'inégalité spatialement corrélés sur les MOV. Ces résultats peuvent aider à identifier l'hétérogénéité qui existe dans la répartition des MOV entre les départements et les strates socio-économiques, ce qui aiderait à hiérarchiser des zones et des sous-populations spécifiques pour les stratégies nationales de vaccination. Aucune source de financement supplémentaire n'a été nécessaire pour cette étude.

Las oportunidades perdidas para la vacunación (MOV) representan un riesgo importante en el resurgimiento de enfermedades inmunoprevenibles. Sin embargo, en la región existen pocos estudios publicados sobre MOVs utilizando bases de datos nacionales como encuestas demográficas y de salud (DHS). Este estudio tiene como objetivo describir la frecuencia y las tendencias de los MOV para la primera dosis de vacunas contra las principales causas de morbilidad y mortalidad infantil, su cobertura de vacunación completa y las tendencias de las desigualdades socioeconómicas a nivel nacional y departamental durante un período de 11 años. Utilizando datos de DHS de un período de 11 años (2010-2020), calculamos las frecuencias y las tendencias de los MOV de vacunas para las principales causas de morbilidad y mortalidad infantil, estimamos las desigualdades en los MOV utilizando el Índice de Desigualdad de Pendientes (SII) y realizamos una prueba de autocorrelación espacial para identificar grupos de mayor o menor desigualdad en MOV a nivel nacional. Encontramos que, a nivel nacional, la mayor desigualdad se concentró en las categorías más ricas de cada variable socioeconómica. Identificamos que los departamentos con mayores tasas de pobreza concentraron mayores niveles de desigualdad en los MOVs en los estratos más bajos de las variables socioeconómicas. Además, encontramos que algunos departamentos con características geográficas y socioeconómicas similares tenían niveles de desigualdad espacialmente correlacionados en los MOV. Estos hallazgos pueden ayudar a identificar la heterogeneidad que existe en la distribución de MOV entre departamentos y estratos socioeconómicos, lo que ayudaría a priorizar áreas y subpoblaciones específicas para las estrategias nacionales de inmunización. No se requirió una fuente de financiamiento adicional para este estudio.

Missed Opportunities for Vaccination (MOV) represent a major risk in the re-emergence of immunopreventable diseases. However, in the region, there are few published studies on MOVs using national databases such as demographic and health surveys (DHS). This study aims to describe the frequency and trends of MOVs for the first dose of vaccines against the leading causes of infant morbidity and mortality, their complete vaccination coverage, and trends in socioeconomic inequalities at the national and departmental levels for an 11-years period.Using DHS data from an 11-year period (2010-2020), we calculated frequencies and trends in MOVs of vaccines for the leading causes of child morbidity and mortality, estimated inequalities in MOVs using the Slope Inequality Index (SII) and conducted a spatial autocorrelation test to identify clusters of higher or lower inequality in MOVs at the national level.We found that, at the national level, greater inequality was concentrated in the wealthiest categories of each socioeconomic variable. We identified that departments with higher poverty rates concentrated higher levels of inequality in the MOVs in the lowest strata of the socioeconomic variables. In addition, we found that some departments with similar geographic and socioeconomic characteristics had spatially correlated levels of inequality on MOVs.These findings can help to identify the heterogeneity that exists in the distribution of MOVs among departments and socioeconomic strata, which would help to prioritize specific areas and subpopulations for national immunization strategies.No additional funding source was required for this study.

تمثل الفرص الضائعة للتطعيم (MOV) خطرًا كبيرًا في عودة ظهور الأمراض التي يمكن الوقاية منها مناعيًا. ومع ذلك، في المنطقة، هناك عدد قليل من الدراسات المنشورة حول الصمامات التي تعمل بمحرك باستخدام قواعد البيانات الوطنية مثل المسوحات الديموغرافية والصحية (DHS). تهدف هذه الدراسة إلى وصف تواتر واتجاهات الصمامات التي تعمل بمحرك للجرعة الأولى من اللقاحات ضد الأسباب الرئيسية لاعتلال ووفيات الرضع، وتغطية التطعيم الكاملة، والاتجاهات في عدم المساواة الاجتماعية والاقتصادية على المستوى الوطني ومستوى المقاطعات لمدة 11 عامًا. باستخدام بيانات DHS من فترة 11 عامًا (2010-2020)، قمنا بحساب الترددات والاتجاهات في الصمامات التي تعمل بمحرك للقاحات للأسباب الرئيسية لاعتلال ووفيات الأطفال، وتقدير عدم المساواة في الصمامات التي تعمل بمحرك باستخدام مؤشر عدم المساواة في المنحدرات (SII) وأجرينا اختبارًا للترابط الذاتي المكاني لتحديد مجموعات عدم المساواة الأعلى أو الأقل في الصمامات التي تعمل بمحرك على المستوى الوطني. وجدنا أنه على المستوى الوطني، تركز عدم المساواة الأكبر في الفئات الأكثر ثراءً لكل متغير اجتماعي واقتصادي. حددنا أن الإدارات ذات معدلات الفقر الأعلى ركزت مستويات أعلى من عدم المساواة في الصمامات التي تعمل بمحرك في أدنى طبقات المتغيرات الاجتماعية والاقتصادية. بالإضافة إلى ذلك، وجدنا أن بعض الإدارات ذات الخصائص الجغرافية والاجتماعية والاقتصادية المتشابهة لديها مستويات مترابطة مكانيًا من عدم المساواة على الصمامات التي تعمل بمحرك. يمكن أن تساعد هذه النتائج في تحديد عدم التجانس الموجود في توزيع الصمامات التي تعمل بمحرك بين الإدارات والطبقات الاجتماعية والاقتصادية، مما سيساعد على تحديد أولويات مناطق ومجموعات فرعية محددة لاستراتيجيات التحصين الوطنية. لم تكن هناك حاجة إلى مصدر تمويل إضافي لهذه الدراسة.

Country
Peru
Keywords

Healthcare disparities, Population, Social Sciences, Emerging Zoonotic Diseases and One Health Approach, Socioeconomic factors, Mathematical analysis, Vaccine Hesitancy, Sociology, Virology, Health Sciences, FOS: Mathematics, Demography, Vaccines, Immunization programs, Geography, Modeling the Dynamics of COVID-19 Pandemic, Vaccination, Public Health, Environmental and Occupational Health, Demographic and health survey, Articles, FOS: Sociology, Environmental health, Inequality, Health, Socioeconomics, Modeling and Simulation, Physical Sciences, Socioeconomic status, Factors Affecting Vaccine Hesitancy and Acceptance, Medicine, Immunization, Public aspects of medicine, RA1-1270, Mathematics

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    1
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
1
Average
Average
Average
Green
gold