Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Recolector de Cienci...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
Recolector de Ciencia Abierta, RECOLECTA
Doctoral thesis . 1998 . Peer-reviewed
License: CC BY NC ND
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
Archivo Digital UPM
Doctoral thesis . 1998
https://doi.org/10.20868/upm.t...
Doctoral thesis . 2022 . Peer-reviewed
Data sources: Crossref
image/svg+xml Jakob Voss, based on art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina and Beao Closed Access logo, derived from PLoS Open Access logo. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Closed_Access_logo_transparent.svg Jakob Voss, based on art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina and Beao
Recolector de Ciencia Abierta, RECOLECTA
Doctoral thesis . 1998
License: CC BY NC ND
versions View all 3 versions
addClaim

Metodología de estimación automática de parámetros de suelos arenosos en ensayos presiométricos

Authors: Rodríguez Pons-Esparver, Ramón;

Metodología de estimación automática de parámetros de suelos arenosos en ensayos presiométricos

Abstract

El trabajo que se presenta en esta memoria establece una metodología de interpretación automática del ensayo presiométrico que se puede emplear en el diseño geotécnico con eficacia. Dicha metodología requiere por un lado modelos constitutivos que sean capaces de reproducir la respuesta del ensayo en el medio considerado en el caso que nos ocupa, suelos arenosos, y por otro, métodos de identificación de los parámetros característicos del material a partir de los datos experimentales. Se han aplicado varias técnicas de identificación de parámetros a dos modelos de comportamiento diferentes de la respuesta presiométrica en medios arenosos. Uno de ellos es un modelo analítico elástico no lineal (Ferreira, 1992) y el otro un modelo elastoplástico clásico (Druker-Prager, 1952). En lo que se refiere a los algoritmos de minimización se ha empleado un método del tipo Gaus-Newton (Marquardt, 1963) y un método de búsqueda directa (Box, 1974). También se han considerado los llamados métodos de recocido simulado (Kirkpatrick, 1984). Tras el proceso de minimización de la función objetivo se ha llevado a cabo un análisis de incertidumbre de los parámetros obtenidos mediante dos técnicas: el cálculo de la desviación típica (Nash, 1987) y la técnica de Jackknife (Efron, 1982). Los datos que se emplean para llevar a cabo y validar esta metodología proceden de un conjunto de ensayos presiométricos (SBP) drenados realizados en celda de calibración con arenas del Ticino (Belloti et al, 1987). Con todo ello se ha desarrollado un código de ordenador que incluye diferentes técnicas de estimación automática de parámetros geotécnicos a partir del ensayo presiométrico. Este código puede ser fácilmente ampliado para la determinación de otros parámetros correspondientes a otros ensayos geotécnicos o geomecánicos.

Country
Spain
Related Organizations
Keywords

ANALISIS NUMERICO, Matemáticas, RESOLUCION DE ECUACIONES DIFERENCIALES EN DERIVADAS PARCIALES, MATEMATICAS, INVESTIGACION OPERATIVA, PROGRAMACION NO LINEAL, Geología

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Green