
doi: 10.18267/j.aop.36
Aplikace analýzy dat o "přežiti" (survival data) zaznamenala velký rozvoj a metody analýzy přežiti se rozsiřily z oblasti biomediciny a techniky do řady dalsich oborů. Problemu odhadu pravděpodobnostniho rozděleni doby do výskytu urciteho jevu v připadě, kdy jsou k dispozici cenzorovana data, je věnovana znacna pozornost. V tomto clanku se zabývame možnostmi odhadu funkce přežiti za různých situaci. Jestliže nejsme ochotni cinit parametricke předpoklady o přesne formě pravděpodobnostniho rozděleni doby do "selhani" a doby do cenzorovani, ale jsme ochotni předpokladat jejich nezavislost, pak je vhodne využit Kaplanův-Meierův odhad, který, kromě jiných vhodných vlastnosti, je konzistentni.
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
