The purpose of the article is to research, analyze and consider general problems and prospects for the development of voice command recognition systems using the capabilities of neural networks, using the latest neural network technologies. The research methodology consists in methods of semantic analysis of this subject area’s basic concepts (voice command recognition systems). The existing systems and recognition algorithms are considered in the article. The scientific novelty of the research is the analysis of modern voice recognition systems, the results of which can be used in the development of their own recognition system based on the use of improved speech models and recurrent neural network learners. Conclusions. The efficiency of using neural networks for voice command recognition tasks is proved. Based on the research, a speech recognition system based on neural networks has been developed using an improved speech model.

Метою статті є дослідження, аналіз і розгляд загальних проблем та перспектив щодо розробки систем розпізнання голосових команд з використанням можливостей нейронних мереж та новітніх нейромережевих технологій. Методами дослідження є методи семантичного аналізу основних понять цієї предметної сфери (системи розпізнавання голосових команд). У статті розглянуто наявні системи й алгоритми розпізнання. Новизною проведеного дослідження є аналіз функціонування сучасних систем розпізнавання голосових команд, результати якого можуть застосовуватися під час розробки власної системи розпізнавання на основі використання покращених мовленнєвих моделей і рекурентної нейронної мережі, що навчається. Висновки. Доведено ефективність використання нейронних мереж для завдань розпізнавання голосових команд. Розроблено систему розпізнавання мовлення на основі нейронних мереж з використанням покращеної мовленнєвої моделі.