Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Radio Electronics, C...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

EVALUATING THE EFFICIENCY OF MECHANISMS FOR FRAME BLOCKS TRANSMISSION IN NOISY CHANNELS OF IEEE 802.11 NETWORKS

EVALUATING THE EFFICIENCY OF MECHANISMS FOR FRAME BLOCKS TRANSMISSION IN NOISY CHANNELS OF IEEE 802.11 NETWORKS

Abstract

Context. Aggregating frames into blocks when transmitting information in wireless IEEE802.11 networks helps to significantly reduce overhead costs and increase the transmission rate. However, the impact of noise reduces the efficiency of such transmission due to an increased probability of distortion of longer messages. We compared the efficiency of data transmission by variable and constant size blocks formed from frames using VBS and FBS mechanisms correspondingly under conditions of noise varying intensity.Objective. The purpose of this article is a comparative study of VBS and FBS mechanisms used for the formation and transmission of different sizes frame blocks under medium and high noise intensity.Method. A simple model used in IEEE 802.11 networks to determine the DSF throughput for transmitting frames in infrastructure domains was modified by us to transmit frame blocks of different sizes under conditions of medium and high intensity noise affecting the transmission process. We use for transmission a discrete in time Gaussian channel without memory. In such a channel, bit errors are independent and equally distributed over the bits of the frame. The scale factors of the model for the number of frames in a block k = 6–40 at an average noise level corresponding to BER = 10–6 and k = 4–15 for high-intensity noise at BER = 10–5 are determined. The algorithm for calculation of the network throughput has been generalized. The investigation of the dependences of the throughput on the number of frames in the VBS blocks showed the presence of local maxima in dependences, located in the region of average values of the frames number. These maxima are more pronounced at increased data transfer rates.Results. It is shown that with a small number of frames in a block (k = 6–9) and high-intensity noise, the efficiency of the FBS mechanism exceeds the efficiency of the VBS block formation mechanism. However, at the same noise level, an increase in thenumber of frames in a block (k ≥ 10) makes the use of the VBS mechanism more preferable. This advantage is explained by the fact that the VBS mechanism at each subsequent stage of transmission forms a block from frames distorted at the previous stage, therefore the size of the blocks at subsequent stages decreases, increasing the number of frames successfully transmitted to the AP (due to the increase in the probability of transmitting shorter blocks). At the same time, the constant and small probability of successful transmission of a constant size block at each stage makes the probability of transmission of frames distorted at the previous stages low. The situation changes for noise of medium intensity. Here the transmission of each subsequent block in the range of up to 25 frames per block using the VBS method requires the use of two stages. The application of the FBS method in these conditions shows that only the first set of frames requires the use of two stages for its complete transmission. Then, due to the accumulation of frames at the previous stages, each subsequent stage of transmission completes the formation of the corresponding set in the memory of AP.Thus, when the noise intensity decreases to BER = 10–6 and below, the use of the FBS mechanism becomes more effective. The obtained results are illustrated with specific examples characterizing the formation and transmission of various frame blocks.Conclusions. In this article, using a mathematical model modified by us, a comparative study was conducted on the efficiency of various mechanisms for forming and transmitting a frame block of different sizes under conditions of the impact of different intensity noise on the transmission process. The algorithm for calculating the network throughput was generalized, and the values of the throughput were determined when using the VBS and FBS network functioning mechanisms.

Актуальність. Об’єднання фреймів у блоки при передаванні інформації в бездротових мережах ІЕЕЕ 802.11 допомагає суттєво зменшити накладні витрати і підвищити швидкість передачі. Одночасно з цим, вплив шуму зменшує ефективність такої передачі внаслідок підвищення імовірності викривлення більш довгих повідомлень. Ми порівнювали ефективність передачі даних з використанням змінного та постійного розмірів блоків з фреймів, що формуються з використанням VBS та FBS механізмів, в умовах дії шуму змінної інтенсивності.Мета роботи. Метою цієї статті є порівняльні дослідження VBS та FBS механізмів, що використовуються для формування і передачі блоків фреймів різного розміру в умовах середньої та високої інтенсивності шуму.Метод. Проста модель, що використовується в ІЕЕЕ 802.11 мережах для визначення DCF пропускної здатності при передаванні фреймів в інфраструктурних доменах була модифікована нами для передачі блоків фреймів різного розміру в умовах середньої та високої інтенсивності шуму, що впливає на процес передачі. Ми використовуємо для передачі дискретний у часі Гаусовий канал без пам’яті. У такому каналі бітові помилки є незалежними і рівномірно розподіленими серед бітів фрейму. Визначені масштабуючі коефіцієнти моделі для кількості фреймів в блоці k = 6–40 при середньому рівні шуму, що відповідає BER = 10–6, і k = 4–15 для високого рівня шуму при BER = 10–5. Узагальнено алгоритм для розрахунку пропускної здатності мережі. Дослідження залежностей пропускної здатності від кількості фреймів у VBS блоках показало наявність локальних максимумів залежностей, які розташовані в області середніх значень кількості фреймів. Ці максимуми є більш вираженими при підвищених швидкостях передачі даних.Результати. Показано, що при невеликій кількості фреймів в блоці (k = 6–9) і високоінтенсивному шумі ефективність FBS механізму перевищує ефективність VBS механізму формування блоків. Проте, при такому ж рівні шуму, підвищеннякількості фреймів в блоці (k ≥ 10) робить використання VBS механізму кращим. Ця перевага пояснюється тим фактом, що VBS механізм на кожній наступній стадії передачі формує блок з фреймів, викривлених на попередній стадії, при цьомурозмір блоків на наступних стадіях передачі зменшується, підвищуючи число фреймів, успішно переданих АР (внаслідок підвищення імовірності передачі більш коротких блоків). Одночасно з цим, постійна і невелика імовірність успішної передачі блоків постійного розміру на кожній стадії робить імовірність передачі фреймів, пошкоджених на попередніх стадіях, низькою. Ситуація змінюється для шуму середньої інтенсивності. Тут передача кожного наступного блоку в діапазоні до 25 фреймів на блок з використанням методу VBS потребує двох етапів. Застосування ж методу FBS в цих же умовах показує, що тільки перший набір фреймів потребує використання двох стадій для його повної передачі. Потім, внаслідок накопичення фреймів попередніх стадій, на кожній наступній стадії передачі завершується повне формування відповідного набору в пам’яті АР. Таким чином, коли інтенсивність шуму зменшується до BER = 10–6 і нижче, використання FBS механізму стає більш ефективним. Одержані результати ілюструються специфічними прикладами, які характеризують формування і передачу різних блоків фреймів.Висновки. У цій статті, використовуючи модифіковану нами математичну модель, проведені порівняльні дослідженняефективності механізмів формування і передачі блоків фреймів різного розміру в умовах впливу шуму різної інтенсивності на процес передачі. Узагальнено алгоритм для розрахунку пропускної здатності, визначені величини пропускної здатності при використанні VBS та FBS механізмів функціонування мережі.

Актуальність. Об’єднання фреймів у блоки при передаванні інформації в бездротових мережах ІЕЕЕ 802.11 допомагаєсуттєво зменшити накладні витрати і підвищити швидкість передачі. Одночасно з цим, вплив шуму зменшує ефективність такої передачі внаслідок підвищення імовірності викривлення більш довгих повідомлень. Ми порівнювали ефективність передачі даних з використанням змінного та постійного розмірів блоків з фреймів, що формуються з використанням VBS та FBS механізмів, в умовах дії шуму змінної інтенсивності.Мета роботи. Метою цієї статті є порівняльні дослідження VBS та FBS механізмів, що використовуються для формування і передачі блоків фреймів різного розміру в умовах середньої та високої інтенсивності шуму.Метод. Проста модель, що використовується в ІЕЕЕ 802.11 мережах для визначення DCF пропускної здатності при передаванні фреймів в інфраструктурних доменах була модифікована нами для передачі блоків фреймів різного розміру в умовах середньої та високої інтенсивності шуму, що впливає на процес передачі. Ми використовуємо для передачі дискретний у часі Гаусовий канал без пам’яті. У такому каналі бітові помилки є незалежними і рівномірно розподіленими серед бітів фрейму. Визначені масштабуючі коефіцієнти моделі для кількості фреймів в блоці k = 6–40 при середньому рівні шуму, що відповідає BER = 10–6, і k = 4–15 для високого рівня шуму при BER = 10–5. Узагальнено алгоритм для розрахунку пропускної здатності мережі. Дослідження залежностей пропускної здатності від кількості фреймів у VBS блоках показало наявність локальних максимумів залежностей, які розташовані в області середніх значень кількості фреймів. Ці максимуми є більш вираженими при підвищених швидкостях передачі даних.Результати. Показано, що при невеликій кількості фреймів в блоці (k = 6–9) і високоінтенсивному шумі ефективністьFBS механізму перевищує ефективність VBS механізму формування блоків. Проте, при такому ж рівні шуму, підвищеннякількості фреймів в блоці (k ≥ 10) робить використання VBS механізму кращим. Ця перевага пояснюється тим фактом, щоVBS механізм на кожній наступній стадії передачі формує блок з фреймів, викривлених на попередній стадії, при цьомурозмір блоків на наступних стадіях передачі зменшується, підвищуючи число фреймів, успішно переданих АР (внаслідокпідвищення імовірності передачі більш коротких блоків). Одночасно з цим, постійна і невелика імовірність успішної передачі блоків постійного розміру на кожній стадії робить імовірність передачі фреймів, пошкоджених на попередніх стадіях, низькою. Ситуація змінюється для шуму середньої інтенсивності. Тут передача кожного наступного блоку в діапазоні до 25 фреймів на блок з використанням методу VBS потребує двох етапів. Застосування ж методу FBS в цих же умовах показує, що тільки перший набір фреймів потребує використання двох стадій для його повної передачі. Потім, внаслідок накопичення фреймів попередніх стадій, на кожній наступній стадії передачі завершується повне формування відповідного набору в пам’яті АР. Таким чином, коли інтенсивність шуму зменшується до BER = 10–6 і нижче, використання FBS механізму стає більш ефективним. Одержані результати ілюструються специфічними прикладами, які характеризують формування і передачу різних блоків фреймів.Висновки. У цій статті, використовуючи модифіковану нами математичну модель, проведені порівняльні дослідженняефективності механізмів формування і передачі блоків фреймів різного розміру в умовах впливу шуму різної інтенсивності на процес передачі. Узагальнено алгоритм для розрахунку пропускної здатності, визначені величини пропускної здатності при використанні VBS та FBS механізмів функціонування мережі.

Keywords

IEEE 802.11 бездротові мережі, VBS та FBS механізми, пропускна здатність, BER, блоки фреймів, інтенсивність шуму, frame blocks, VBS and FBS mechanisms, IEEE 802.11 wireless networks, noise intensity, throughput

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
gold