У статті досліджується розвиток і застосування комп'ютерного зору в різних сферах, особливо в транспорті та громадській безпеці. Розпізнавання номерних знаків за допомогою сучасних технологій забезпечує точність і надійність в управлінні транспортними операціями нового покоління. Інтеграція цих технологій з іншими сучасними системами робить їх критично важливими для забезпечення безпеки та ефективності.Прогнозується, що використання технологій комп'ютерного зору буде стрімко зростати, оскільки вони забезпечують важливі функції в безпеці, транспорті та інших сферах. Визначення номерних знаків є ключовим елементом багатьох програм і систем штучного інтелекту, що підкреслює їхнє значення для сучасного суспільства.У цій роботі досліджено обмеження сучасних систем розпізнавання номерів та запропоновано використання бібліотек YOLOv8 та easyOCR для реалізації алгоритмів розпізнавання номерних знаків транспортних засобів. Yolov8 використовується для виявлення номерних знаків на зображеннях, включаючи попередню обробку та покращення якості зображень. EasyOCR використовується для розпізнавання тексту на номерних знаках завдяки своїй високоефективній API. Бібл. 6, іл. 11

This article explores the development and application of computer vision across various fields, particularly in transportation and public safety. License plate recognition using advanced technologies ensures accuracy and reliability in managing nextgeneration transport operations. The integration of these technologies with other modern systems makes them critically important for ensuring safety and efficiency.It is projected that the use of computer vision technologies will rapidly increase as they provide essential functions in security, transportation, and other sectors. License plate recognition is a key element of many AI programs and systems, underscoring their significance for contemporary society.This work examines the limitations of current license plate recognition systems and proposes the use of YOLOv8 and EasyOCR libraries for implementing license plate recognition algorithms. YOLOv8 is used for detecting license plates in images, including preprocessing and image quality enhancement. EasyOCR is used for text recognition on license plates, thanks to its highly efficient API. Ref. 6, fig. 11