
У статті проведено ґрунтовне концептуальне порівняння трьох ключових моделей міжорганізаційної взаємодії – кластерів, мереж та бізнес-екосистем – із метою систематизації їхніх визначень, ознак та підходів до функціонування в умовах сучасної економіки знань. Актуальність дослідження зумовлена необхідністю чіткого розмежування цих понять у сучасних умовах глобалізації, цифровізації та відкритості інформаційного простору, коли підприємства шукають нові моделі співпраці для формування стійких конкурентних переваг. Методика дослідження базується на системному аналізі близько 40 наукових джерел, що зробили значний внесок у розвиток концепцій кластерів, мереж та бізнес-екосистем. Проведено концептуальний аналіз визначень, запропонованих різними авторами, для виявлення притаманних кожній моделі характеристик, їхньої сутності, спільних та відмінних рис, а також особливостей, що спричиняють термінологічні непорозуміння. Це дозволило сформувати чіткі критерії для розмежування зазначених понять. Встановлено, що для кластерів характерною є територіальна концентрація підприємств зі спорідненою спеціалізацією, наявність спільної інфраструктури, тісних горизонтальних та вертикальних зв’язків, що поєднують конкуренцію і кооперацію. У мережах пріоритетом є динамічна багатостороння взаємодія між самостійними учасниками на основі довіри, спільних інтересів і довгострокових партнерств, що дозволяє забезпечувати гнучкість, адаптивність і колективне створення цінності. Бізнес-екосистеми вирізняються максимальною різноманітністю суб’єктів – від виробників і споживачів до фінансових, державних та освітніх інституцій – та базуються на принципах самоорганізації, спільної еволюції, синхронізації зусиль для формування інтегрованих ціннісних пропозицій. Окрему увагу приділено співвідношенню конкурентних і кооперативних відносин у кожній з моделей, особливостям управління, наявності або відсутності централізованої координації, ступеню формалізації зв’язків. Практичне значення дослідження полягає у можливості використання отриманих результатів для обґрунтованого вибору підприємствами оптимальних стратегічних моделей розвитку, взаємодії з партнерами, впровадження інноваційних підходів до організації бізнесу, а також удосконалення управлінських рішень у сфері міжорганізаційної кооперації. Запропоновано напрями подальших досліджень, зокрема емпіричну перевірку теоретичних висновків на прикладі реальних економічних систем, що дозволить підвищити практичну цінність напрацьованої концептуальної моделі.
The aim of this study is to systematize and comparatively analyze three models of interorganizational interaction – clusters, networks, and business ecosystems – by identifying their essential characteristics, similarities, and differences. The research methodology is based on a conceptual analysis of approximately 40 scientific sources, focusing on classical and modern definitions of these models to determine their distinctive features. The results reveal both commonalities (such as interdependence, diversity of participants, cooperation, and value co-creation) and significant differences in geographical concentration, industry scope, interaction mechanisms, and governance structures. The practical significance of the findings lies in providing a clearer conceptual framework for businesses to select appropriate development strategies, cooperation models, and transformation approaches, thus supporting more informed managerial decision-making.
нелінійні моделі, міжорганізаційна співпраця, кластери, non-linear models, value networks, бізнес-екосистеми, conceptual differentiation, мережі, innovation environment, концептуальна диференціація, inter-organizational cooperation, clusters, інноваційне середовище, business ecosystems
нелінійні моделі, міжорганізаційна співпраця, кластери, non-linear models, value networks, бізнес-екосистеми, conceptual differentiation, мережі, innovation environment, концептуальна диференціація, inter-organizational cooperation, clusters, інноваційне середовище, business ecosystems
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
