
Перспективным направлением развития средств радиомониторинга является использование пассивных и полуактивных радиолокационных станций для оценки воздушной обстановки с применением разностно-дальномерного метода. Предложен цифровой быстродействующий спектрально-корреляционный метод оценки задержки радиосигналов в разностно-дальномерных системах и выполнен анализ его точности. Его особенностью является использование спектрального преобразования над предварительно формируемым взаимным спектром. Выполнено исследование принципов и точностных характеристик цифрового спектрально-корреляционного метода определения задержки радиосигнала для условий большой антенной базы, который обеспечивает существенный выигрыш по быстродействию по сравнению с соответствующими корреляционными методами. Особенностью предложенного метода является использование спектрального преобразования над уже имеющимся взаимным спектром. В результате моделирования получены зависимости среднего квадратического отклонения оценки пеленга и задержки от направления на источник радиоизлучения. Предложенный метод обеспечивает еффективную оценку направления в широком диапазоне его значений. Величина погрешности оценки пеленга зависит от значения направления на источник радиоизлучения и является максимальной в окрестности нуля градусов. При этом погрешность оценки пеленга изменяется значительно [0,02;0,14] при направлениях (0–50) градусов и практически не изменяется при больших углах. Результаты моделирования хорошо согласовываются с выражениями, полученными в результате теоретического анализа. Полученные результаты можно использовать для реализации систем радиомониторинга, радионавигации, радиоэлектронной борьбы, функционирующих в условиях помех.
A promising direction for the development of radio monitoring tools is the use of passive and semi-active radar stations to assess the air situation using the difference-rangefinder method. A digital high-speed spectral correlation method for determining the delay of radio signals in difference-rangefinder systems is proposed and its accuracy is analyzed. Its peculiarity is the use of spectral transformation over a pre-formed mutual spectrum. The article studies the principles and accuracy characteristics of the digital spectral correlation method for determining the radio signal delay for conditions of a large antenna base, which provides a significant performance gain compared to the corresponding correlation methods. A special feature of the proposed method is the use of spectral transformation over the existing mutual spectrum. As a result of modeling, the dependences of the average square deviation of the bearing estimate and the delay on the direction to the radio emission source are obtained. The proposed method provides an effective estimate of the direction over a wide range of its values. The value of the bearing estimation error depends on the value of the direction to the radio emission source and is the maximum in the vicinity of zero degrees. At the same time, the bearing estimation error changes significantly [0.02; 0.14] in the directions of signal arrival (0–50) degrees, and practically is not changed at large angles. The simulation results are in good agreement with the expressions obtained as a result of theoretical analysis. The results obtained can be used to implement radio monitoring, radio navigation, and electronic warfare systems that operate under interference conditions.
Перспективним напрямом розвитку засобів радіомоніторингу є використання пасивних і напівактивних радіолокаційних станцій для оцінки повітряної обстановки з застосуванням різницево-далекомірного методу. Запропоновано цифровий швидкодіючий спектрально-кореляційний метод визначення затримки радіосигналів у різницево-далекомірних системах і виконано аналіз його точності. Його особливістю є використання спектрального перетворення над попередньо сформованим взаємним спектром. Виконано дослідження принципів і точностних характеристик цифрового спектрально-кореляційного методу визначення затримки радіосигналу для умов великої антенної бази, який забезпечує істотний виграш за швидкодією, порівняно з відповідними кореляційними методами. Особливістю запропонованого методу є використання спектрального перетворення над уже наявним взаємним спектром. У результаті моделювання отримано залежності середнього квадратичного відхилення оцінки пеленга і затримки від напрямку на джерело радіовипромінювання. Запропонований метод забезпечує ефективну оцінку напрямку в широкому діапазоні його значень. Величина похибки оцінки пеленга залежить від значення напрямку на джерело радіовипромінювання і є максимальною близько нуля градусів. При цьому похибка оцінки пеленга змінюється суттєво [0,02; 0,14] при напрямках приходу сигналу 0–50 градусів, і практично не змінюється при великих кутах. Результати моделювання добре узгоджуються з виразами, отриманими після теоретичного аналізу. Результати можна використовувати для реалізації систем радіомоніторингу, радіонавігації, радіоелектронної боротьби, що функціонують в умовах перешкод.
анализ точности пеленгования; пеленг; задержка сигнала; цифровой спектральный метод корреляционного пеленгования; оценка погрешности, аналіз точності пеленгування; пеленг; затримка сигналу; цифровий спектральний метод кореляційного пеленгування; оцінка похибки, analysis of direction finding accuracy; direction finding; signal delay; digital spectral method of correlation direction finding; error estimation
анализ точности пеленгования; пеленг; задержка сигнала; цифровой спектральный метод корреляционного пеленгования; оценка погрешности, аналіз точності пеленгування; пеленг; затримка сигналу; цифровий спектральний метод кореляційного пеленгування; оцінка похибки, analysis of direction finding accuracy; direction finding; signal delay; digital spectral method of correlation direction finding; error estimation
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
