publication . Bachelor thesis . 2014

Modelo inverso de un amortiguador magneto-reológico utilizando redes neuronales

Menéndez Pamplona, Paloma;
Open Access Spanish; Castilian
  • Published: 01 Mar 2014
  • Country: Spain
Abstract
This Final Degree Project aims to model an inverse magneto-rheological damper based on Artificial Neural Networks. The principal function of the suspension system of a vehicle is to keep the tires in contact to the road, absorbing the vibrations generated in the vehicle and giving security as well as comfort to the passengers. The main components of the suspension system are elastic components such as helical springs or the anti-roll bar and the damper. There are three types of suspension systems based on the control element: passive suspension, active suspension and semiactive suspension. Passive suspension is design to produce an optimal behavior just in some ...
Subjects
arXiv: Condensed Matter::Soft Condensed Matter
free text keywords: Redes neuronales, Sistemas de suspensión, Reología, Amortiguadores, Ingeniería Mecánica
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