publication . Article . 2014

Construcción de Distribuciones Multivariadas con Marginales Dependientes Usando Cópulas en R

M. C. Jaramillo-Elorza; J. A. Lozano;
Open Access
  • Published: 01 Jan 2014 Journal: CIENCIA EN DESARROLLO, volume 5 (issn: 0121-7488, Copyright policy)
  • Publisher: Universidad Pedagogica y Tecnologica de Colombia
Abstract
Resumen Las copulas se han convertido en una herramienta popular para la construccion de modelos multivariados en campos donde la dependencia multivariada es de gran interes. El proposito de este trabajo es presentar las copulas tanto en su concepto teorico, como en su implementacion en el software estadistico R y profundizar en la construccion de distribuciones multivariadas con marginales dependientes, usando la clase mvdc del paquete copula, la cual permite utilizar varias y diferentes marginales ya implementadas. Ademas, se trabajara con metodos para dibujar representaciones de perspectiva y contorno para las funciones de distribucion y densidad. Abstract Th...
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Subjects
free text keywords: Análisis Multivariado, Cópulas en R, Paquete copula, Software R, Copula, Copula package, R software, Mathematics, Statistical software, Multivariate statistics, Multivariate analysis, Statistics, Copula (linguistics), Welfare economics
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[1] Escarela, H. M. Mena & A. Castillo-Morales, “A Flexible Class of Parametric Transition Regression Models Based on Copulas: Application to Poliomyelitis Incidence”, Stat Methods Med Res, vol. 15, no. 6, pp. 593-609, December 2006.

[2] E. W. Frees & E. A. Valdez, “Understanding Relationships Using Copulas”. North American Actuarial Journal, vol. 2, no. 1, pp. 1-25, 1998. [OpenAIRE]

[3] E. W. Frees & P. Wang, “Credibility Using Copulas”. North American Actuarial Journal, vol. 9, no. 2, pp. 31-48, 2005.

[4] T. Ané, “Dependence structure and risk measure”, The Journal of Business, vol. 76, no. 3, pp 411-438, 2003. [OpenAIRE]

[5] U. Cherubini, E. Luciano & W. Vecchiato, Copula Methods in Finance. John Wiley and Sons, 2004.

[6] G. Escarela & J. F. Carriere, “Fitting Competing Risks with an Assumed Copula”, Stat Methods Med Res, vol. 12, no. 4, pp. 333-349, August 2003.

[7] C. Genest, & A. C. Favre, “Everything you always wanted to know about Copula Modeling but were afraid to ask”, Journal of Hydrologic Engineering, vol. 12, no. 4, pp. 347-368, 2007.

[8] R. Nelsen, An Introduction to Copulas, 2 edition. New York: Springer; 2006.

[9] C. Genest & L-P. Rivest, “Statistical Inference Procedures for Bivariate Archimedian Copulas”, Journal of the American Statistical Association, vol. 88, no. 423, pp. 1034-1043, sep. 1993. [OpenAIRE]

[10] C. Genest & J. MacKay, “The joy of copulas: bivariate distributions with uniform marginals". The American Statistician, vol. 40, no. 4, pp. 280-283, 1986.

[11] J. Yan, “Enjoy the Joy of Copulas: With a Package Copula”, Journal of Statistical Software, vol. 21, no. 4, pp. 1-21; Oct 2007.

[12] P. Trivedi & D. Zimmer, Copula Modeling: An Introduction for Practitioners. World Scientific Publishing, 2007.

[13] P. Embrechts, F. Lindsborg & A. McNeil, Modelling Dependence with Copulas and Applications to Risk Management, Department of Mathematics ETHZ, Zurich, 2001; disponible en http://www.math.ethz.ch/ embrecht/ftp/copchapter.pdf.

[14] G. Escarela & A. Hernández, “Modelado de parejas aleatorias usando cópulas”, Revista Colombiana de Estadística, vol. 32, no. 1, pp. 1- 58, 2009.

[15] C. Lopera, M. Jaramillo & N. Acosta, “¿Cuándo inicia la enfermedad de Alzheimer? Kaplan Meier versus Turnbull: Una aplicación a datos con censura arbitraria”. Revista Colombiana de Estadística, vol. 35, no. 2, pp. 239-254, 2012.

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