publication . Article . 2014

Sistema automático de reconocimiento de frutas basado en visión por computador

Christian Montoya Holguín; Jimmy Alexander Cortés Osorio; Jose Andres Chaves Osorio;
  • Published: 01 Oct 2014
Abstract
Este trabajo presenta un sistema de reconocimiento capaz de identificar una fruta tropical latinoamericana de entre un conjunto, establecido en una base de datos, utilizando técnicas de visión por computador. La investigación realizada permitió comparar los clasificadores KNN y bayesiano y los modelos del color RGB y HSV, junto con las características de tamaño y forma usadas previamente por investigadores de esta área en países como Malasia, Brasil y Estados Unidos. Para la clase de frutas definidas en esta investigación se determinó que las características que mejor las describieron fueron los valores medios de los canales RGB y la longitud de los ejes mayor y...
Subjects
free text keywords: Clasificador, computador, frutas, imágenes, patrones, procesamiento, reconocimiento, visión, Classifier, computer, fruit, images, patterns, processing, recognition, vision, Humanities, Philosophy

R. Pathak and S. Joshi. “Recent Trends in RFID and a Java based Software Framework for its Integration in Mobile Phones”. First Asian Himalayas International Conference on Internet AH-IC2009 Hyatt Regency Kathmandu, Kathmundu, Nepal. November 3-5, 2009. [OpenAIRE]

Goldenstein. “Automatic fruit and vegetable classification from images”. ScienceDirect Computers and Electronics in Agriculture, pp. 96-104. 2010.

Computer. Vol. 39, Issue 3, pp. 25-30. March, 2006. ISSN: 0018-9162.

IEEE Conference Publication International Conference on Electrical Engineering and Informatics, pp. 130-134. 2009.

R.M Bolle, J.H Connell, N.Haas, R. Mohan and G.Taubin. “VeggieVision: A Produce Recognition System”. IEEE Conference Publications, pp. 244-251. 1996.

Z. Sandoval and F. Prieto. “Procesamiento de imágenes para la clasificación de café cereza”. Prospectiva Vol. 7 N° 1, pp. 67-73.

Enero-Junio de 2009.

G. Kay and G. de Jager. “A versatile colour system capable of fruit sorting and accurate object classification”. IEEE Conference Publications, pp. 145-148. 1992.

[8] R.M. Bolle, J. Connell, N. Haas, R. Mohan and G. Taubin. “Veggie Vision”. Date of visit: November 4, 2012. URL: http://researcher.

ibm.com/view_project.php?id= 2021 N.B. Ahmad Mustafa, S. Khaleel Ahmed, Z.

Md Sharrif. “Agricultural Produce Sorting and Grading using Support Vector Machines and Fuzzy Logic”. IEEE Conference Publications, pp. 391-396. 2009.

[10] [11] R. González and R. Woods. “Digital Image Processing”. Prentice-Hall. 3rd edition.

MathWorks. “Image Processing Toolbox User's Guide”. Date of visit: April 16, 2014.

URL: http://www. mathworks.com/products/ image/description1.html C.M. Bishop. “Pattern recognition and machine learning”. Springer. Vol.  1. New York, USA. 2006.

Powered by OpenAIRE Research Graph
Any information missing or wrong?Report an Issue