Knowledge discovery in databases of forced outage of distribution utilities

Article Portuguese OPEN
Tronchoni, Alex B.; Pretto, Carlos O.; Rosa, Mauro A. da; Lemos, Flávio A. Becon;
(2010)
  • Publisher: Sociedade Brasileira de Automática
  • Subject: Knowledge discovery in databases | Bayesian Network | Descoberta de conhecimento em base de dados | Database | Data mining | Forced outage cause identification | Mineração de dados | Banco de dados | Identificação da causa de desligamentos não programados | Redes Bayesianas

Este artigo explora a técnica de Descoberta de Conhecimento em Base de Dados (Knowledge Discovery in Databases - KDD) com o objetivo de qualificar a informação recolhida durante os trabalhos de recomposição de sistemas de distribuição por equipes de eletricistas. Esta q... View more
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    1. Poste: Poste Podre, Poste, Abalroamento de Poste, Erosão;

    2. Equipamentos: Religador, Descarga Atmosférica, Animais/Pássaros, Transformador de Potência (TP), Ferragens, Pára-Raios, Vandalismo, Regulador, Transformador, Elo Fusível Queimado, Chave Fusível, Chave Faca;

    3. Condutores: Conexões (todo ponto de ligação), Ramal de Ligação, Condutor Desregulado, Condutor, Vento, Emenda, Amarrilho, Animais/Pássaros;

    4. Isoladores: Isoladores, Animais/Pássaros; Hsu, Y-Y., F-C. Lu, Y. Chien, J.P. Liu, J.T. Lin, P.H.S. Yu and R.R.T. Kuo (1991). An Expert System for Locating Distribution System Faults. IEEE Transactions on Power Delivery, Vol. 6, no 1, pp. 366-372.

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