publication . Doctoral thesis . 2010

Videovigilância inteligente em ambientes aquáticos : detecção precoce de afogamento em piscinas domésticas

Peixoto, Nuno Pedro Rodrigues;
Open Access Portuguese
  • Published: 28 Dec 2010
  • Country: Portugal
Abstract
Tese de doutoramento (área de Informática Industrial) Neste documento, apresenta-se um conjunto de trabalhos relativos à utilização de videovigilância inteligente para a análise de comportamentos humanos em ambientes aquáticos, orientado à detecção precoce de afogamento em piscinas domésticas. Recorrendo a imagens de vídeo capturadas com uma câmara comum de videovigilância e um computador pessoal para efectuar todas as análises necessárias ao reconhecimento de pessoas e à inferência do seu comportamento no ambiente aquático referido de forma autónoma. Trata-se, portanto, de um trabalho baseado em videovigilância inteligente com a capacidade de autonomamente moni...
Subjects
free text keywords: 681.135.2
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FCT| SFRH/BD/28227/2006
Project
SFRH/BD/28227/2006
SISTEMA OPERATIVO PARA APLICAÇÕES DE VÍDEO-VIGILÂNCIA COM GARANTIA DE QOS
  • Funder: Fundação para a Ciência e a Tecnologia, I.P. (FCT)
  • Project Code: SFRH/BD/28227/2006
  • Funding stream: SFRH | Doutoramento
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A. Elgammal, R. D. (2002). Background and foreground modeling using nonparametric kernel density estimation for visual surveillance. Proc. IEEE, 90.

Adamson, P., Micklewright, J., & Wright, A. (2001). A league table of child deaths by injury in rich nations. Florence.

Adrienne, G., & John, D. A. (14 de Abril de 2010). Concept Gallery | GEOG 486: Cartography and Visualization. Obtido em 24 de Junho de 2010, de Lesson 2: Creating a Reference Map for Use in Emergency Management - Week 1: https://www.eeducation.psu.edu/geog486/l2_p9.html

Beeck, E. v., Christine, B., Szpilman, D., Modell, J., & Bierens, J. (2006). Definition of Drowning. In C. Branche, C. Brewster, R. Brons, H. Daanen, D. Elliott, H. Gelissen, et al., Handbook on Drowning - Prevention, Rescue and Treatment (pp. 45-49). Joost J.L.M. Bierens.

Bertalmio, M., Sapiro, G., & Randall, G. (2000). Morphing active contours. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 733-737. [OpenAIRE]

Beymer, D., McLauchlan, P., Coifman, B., & Malik, J. (1997). A real-time computer vision system for measuring traffic parameters. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition, IEEE Computer Society. [OpenAIRE]

Braun, C. L., & Smirnov, S. N. (1993). Why Is Water Blue? Journal of Chemical Education, 612- 614.

Butler, D. E., Bove Jr., M. V., & Sridharan, S. (2005). Real-Time Adaptative Foreground/Background Segmentation. EURASIP Journal on Applied Signal Processing, 2292-2304.

Duda, R. O., Hart, P. E., & Stork, D. G. (2000). Bayesian decision theory. In R. O. Duda, P. E. Hart, & D. G. Stork, Pattern Classification (pp. 3 - 65). John Wiley & Sons, Inc.

Elgammal, A., Hardwood, D., & Davis, L. (2000). Non-parametric model for background subtraction. Proceedings ECCV, (pp. 751-767). Dublin, Ireland. [OpenAIRE]

Fieguth, P., & Terzopoulos, D. (1997). Color-based tracking of heads and other mobile objects at video frame rates. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), (pp. 21-27).

Ge, F., Wang, S., & Liu, T. (2007). New benchmark for image segmentation evaluation. Journal of Electronic Imaging, 033011-2.

GeoVision. (1996). Digital Video Surveillance System - GeoVision Inc. Obtido em 16 de Janeiro de 2007, de http://www.geovision.com.tw

Gevers, T., & Smeulders, A. W. (1997). Color Based Object Recognition. In Image Analysis and Processing (pp. 319-326). The Netherlands: Springer Verlin/Heidelberg. [OpenAIRE]

Jian-Guang, L., Qi-Feing, L., Tie-Niu, T., & Wei-Ming, H. (2003). 3-D model based visual traffic surveillance. Acta Automatica Sinica.

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