Comparison of two robust PCA methods for damage detection in the presence of outliers

Article English OPEN
Gharibnezhad, Fahit; Mujica Delgado, Luis Eduardo; Rodellar Benedé, José;
  • Subject: :Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica::Mètodes estadístics [Àrees temàtiques de la UPC] | :Matemàtiques i estadística::Estadística aplicada::Estadística biosanitària [Àrees temàtiques de la UPC] | Mathematical statistics | Estadística matemàtica--Aplicacions | 62P Applications

Statistical methods such as Principal Component Analysis (PCA) are suffering from contaminated data. For instance, variance and covariance as vital parts of PCA method are sensitive to anomalous observation called outliers. Outliers, who are usually, appear due to exper... View more
Share - Bookmark