L’explosion des usages de l’IA générative, depuis la fin de l’année 2022, pose des défis nouveaux et complexes dans l’enseignement. Si, dans un premier temps, ces usages par les élèves et les étudiants ont été décrits comme très problématiques et inquiétants, les discours institutionnels, appuyés par les discours scientifiques issus du monde du numérique notamment, ont changé très rapidement pour la promotion pragmatique d’usages compétents et maîtrisés et la formation des enseignants dans ce sens, dans les propositions d’accompagnement par exemple. Il reste que les imaginaires de l’IA générative restent flous (Byk & Piana, 2021) et en évolution très rapide, marqués par des représentations qui traduisent des visions contradictoires de la place du numérique dans les apprentissages, du lien entre intelligence humaine et artificielle, entre imagination et manipulation de données, de l’avenir de la connaissance humaine. Cette situation représente aujourd’hui un « problème public » (Bellon et al., 2023), une question centrale dans l’espace public contemporain, notamment autour de l’éducation et de l’enseignement avec des effets instituants ou critiques (Boltanski, 2009). Des récits multiples qui se sont déployés, qui méritent d’être compilés et mis à plat pour en comprendre les systèmes de références au regard des horizons d’attente des enseignants et des jeunes. La question des usages de l’IA générative pour l’enseignement et la formation représente aujourd’hui une controverse au sens de Bruno Latour (2007), dans laquelle une évolution technique pose la problématique de choix éthiques, politiques, sociaux, cognitifs fondamentaux. On propose, dans cette intervention, de centrer l’attention sur les valeurs en jeu dans la création d’images par les IA génératives et leur rapport avec la réalité d’une part, la création d’autre part. Il s’agit de s’interroger sur le croisement entre littératie informationnelle, numérique, critique et visuelle. Du point de vue méthodologique, on s’appuiera sur des enquêtes menées auprès de jeunes, et l’observation participante de plusieurs séances pédagogiques menées avec des élèves et des étudiants sur les usages des IA autour de l’image, et sur des entretiens semi-directifs menés avec les élèves, les étudiants et des enseignants.