
За период пандемии с марта 2020 г. в России увеличилось количество бесконтактных платежей. Во многом причиной роста безналичных платежей стало желание фирм и налогоплательщиков снизить распространение коронавирусной инфекции – доля безналичных платежей в России в 2020 г. состави-ла около 70%, увеличившись на 6 процентных пунктов относительно 2019 г. По данным Банка России, вклад пандемии коронавируса COVID-19 в долю безналичных платежей в целом составил около 3%. Сейчас россияне предпочитают меньше прикасаться к наличным и оплачивать покупки в магазинах и на сайтах с помощью бесконтактных способов, которых с каждым годом становится все больше (карты, кольца с технологией M/Chip Mastercard, PayPal. чипы NFC). Налогоплательщики предпочитают удобство и, таким образом, общество без наличных денег (безналичное общество). Как повлиял рост бесконтактных платежей на налоговые поступления? Как будет происходить «обеление» российской экономики в будущем? На данный момент наличные деньги – единственное, что обеспечивает анонимность налогоплательщиков. Сможет ли государство на фоне коронавируса оптимизировать процесс налоговых сборов для тех, кто предпочитает наличные деньги переводу по карте? Ведь любой онлайн-платеж может быть вычислен и распознан конечным пользователем, без сохранения конфиденциальности. В исследовании использованы данные Федеральной налоговой службы России и данные Банка России. Методы обоснования предполагаемых гипотез исследования: 1. Анализ отечественных и зарубежных научных публикаций. 2. Анализ данных Федеральной налоговой службы Рос-сии. 3. Анализ данных Банка России. По полученным результатам гипотеза бу-дет опровергнута или подтверждена.
государственные цифровые платформы, пандемия COVID-19, бесконтактные платежи, налоговые поступления, цифровое государственное управление
государственные цифровые платформы, пандемия COVID-19, бесконтактные платежи, налоговые поступления, цифровое государственное управление
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
