
Исследуются свойства количеств информации по Шеннону в совместной задаче фильтрации и обобщенной экстраполяции стохастических процессов по непрерывно-дискретным наблюдениям с памятью, касающиеся информационной эффективности наблюдений с памятью относительно наблюдений без памяти.
экстраполяция, сигналы, наблюдения с памятью, непрерывно-дискретные наблюдения, фильтрация, количество информации, Шеннон Клод Элвуд (американский инженер и математик; 1916-2001), стохастические системы
экстраполяция, сигналы, наблюдения с памятью, непрерывно-дискретные наблюдения, фильтрация, количество информации, Шеннон Клод Элвуд (американский инженер и математик; 1916-2001), стохастические системы
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
