publication . Master thesis . 2017

Aprendizaje supervisado mediante random forests

Molero del Río, María Cristina;
Open Access English
  • Published: 01 Jun 2017
  • Country: Spain
Abstract
Muchos problemas de la vida real pueden modelarse como problemas de clasificación, tales como la detección temprana de enfermedades o la concesión de crédito a un cierto individuo. La Clasificación Supervisada se encarga de este tipo de problemas: aprende de una muestra con el objetivo final de inferir observaciones futuras. Hoy en día, existe una amplia gama de técnicas de Clasificación Supervisada. En este trabajo nos centramos en los bosques aleatorios (Random Forests). El Random Forests es una técnica de clasificación que consiste en construir una colección de árboles de decisión individuales sobre los cuales se aplica aleatoriedad de cierta manera. Es conoc...
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