Reconocimiento automa?tico a trave?s de visio?n artificial, correlacio?n estadi?stica y Matlab aplicado a las matri?culas de vehi?culos

Article Spanish; Castilian OPEN
Barcia, Orlando (2014)
  • Subject: CORRELACIO?N ESTADI?STICA | MATLAB | MATRI?CULAS | VEHI?CULOS | RECONOCIMIENTO AUTOMA?TICO | ESTADI?STICA

Existen muchas investigaciones sobre el reconocimiento de caracteres e ima?genes utilizando diferentes me?todos tales como redes neuronales, me?todos estructurales, basados en la apariencia y otros (Pajares Martinsanz & De La Cruz Garci?a, 2008a). El problema es el reconocimiento automa?tico de caracteres en las placas o matri?culas de los vehi?culos del Ecuador. El trabajo innova en la aplicacio?n de las te?cnicas de visio?n artificial, adaptando el reconocimiento de las matri?culas de los vehi?culos del ecuador para detectar el tipo de vehi?culo, provincia en la que fue generada la placa y el tipo de servicio al que pertenecen, considerando la ubicacio?n de los caracteres de la placa segu?n las normativas de tra?nsito vigentes. El algoritmo propuesto se adapta a la cantidad y forma de caracteres utilizando el software Matlab© y procesos de visio?n artificial o computador reconociendo las ima?genes mediante la medida estadi?stica de correlacio?n.
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