publication . Article . 2015

PREDICIENDO PARTIDOS DEL MUNDIAL FIFA BRASIL 2014

Shiguihara Juárez, Pedro Nelson; Huamán Asencio, Víctor Yoel;
Open Access Spanish; Castilian
  • Published: 31 Aug 2015
  • Publisher: FACULTAD DE INGENIRÍA, ARQUITECTURA Y URBANISMO
Abstract
El objetivo de este artículo es mostrar por qué las herramientas del novel campo de estudio llamado Big Data, está teniendo un creciente interés en diversas áreas alrededor del mundo. Para ello, se abordó una de las herramientas de Big Data denominada Machine Learning, específicamente un enfoque probabilístico basado en el Teorema de Bayes. Con este enfoque se propone la construcción de un modelo que permita predecir el ganador en un partido de fútbol a partir de información histórica. Esta información histórica contempla los últimos tres años de partidos disputados por cada una de las 32 selecciones participantes en el mundial FIFA Brasil 2014. A pesar de que e...
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