
Представлені існуючі підходи і методи застосування генетичних алгоритмів для рішення задач багатокритеріальної оптимізації. Розглянуто можливість формалізації багатокритеріальної задачі пошуку оптимальних шляхів у корпоративній комп’ютерній мережі. Проаналізовано обчислювальну складність генетичного алгоритму пошуку оптимальних шляхів на графі. Presented existing approaches and methods for applying genetic algorithms to solve multi-objective optimization problems. The possibility of formalizing multiobjective optimal paths in the corporate computer network. Computational complexity analysis of the genetic algorithm search for the best ways to graph.
chromosomes, crossover, метод рангів Голдберга, мутація, selection, відбір, хромосоми, method ranks Goldberg, Парето-оптимальність, кросовер, routing, genetic algorithm, multicriteria optimization, гібридний генетичний алгоритм HAG, mutation, пошук оптимального шляху на графі, hybrid genetic algorithm HAG
chromosomes, crossover, метод рангів Голдберга, мутація, selection, відбір, хромосоми, method ranks Goldberg, Парето-оптимальність, кросовер, routing, genetic algorithm, multicriteria optimization, гібридний генетичний алгоритм HAG, mutation, пошук оптимального шляху на графі, hybrid genetic algorithm HAG
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
