Использование нейронных сетей в неразрушающем контроле деталей подвижного состава
Использование нейронных сетей в неразрушающем контроле деталей подвижного состава
Проанализированы перспективы автоматизации неразрушающего контроля технических объектов, связанные с использованием технологий на основе обработки изображений, машинного зрения. Особый интерес представляет применение искусственных нейронных сетей, позволяющих обнаруживать и классифицировать дефекты и прогнозировать отказы оборудования. The prospects of automation of non-destructive testing of technical facilities related to the use of technologies based on image processing and machine vision are analyzed. Of particular interest is the use of artificial neural networks to detect and classify defects and predict equipment failures.
Defect detection, Обнаружение дефектов, Искусственные нейронные сети, Artificial neural networks, Классификация дефектов, Non-destructive testing, Неразрушающий контроль, Дефекты, Defect classification
Defect detection, Обнаружение дефектов, Искусственные нейронные сети, Artificial neural networks, Классификация дефектов, Non-destructive testing, Неразрушающий контроль, Дефекты, Defect classification
selected citations These citations are derived from selected sources.This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).0 popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.Average influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).Average impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.Average
Citations provided by BIP!Popularity provided by BIP!