Модели, алгоритмы системы автоматизированного мониторинга и управления экологической безопасности промышленных производств

Article Russian OPEN
Кропотов, Юрий ; Проскуряков, Александр ; Белов, Алексей ; Колпаков, Александр (2015)
  • Publisher: Общество с ограниченной ответственностью «Корпорация Интел Групп»
  • Journal: Системы управления, связи и безопасности
  • Subject: АЛГОРИТМЫ ОБРАБОТКИ, ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ МОНИТОРИНГ, ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ, КОМБИНИРОВАННОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ

Постановка задачи. Одним из путей решения проблемы сокращения загрязняющих выбросов промышленных производств является постоянное исследование и прогнозирование значений концентраций выбросов с помощью системы контроля и управления экологической безопасностью, являющейся составной частью управления технологическими процессами промышленного предприятия. При этом актуальным является создание модели системы оперативного контроля с учетом динамики изменений параметров, прогнозирования значений временных рядов загрязняющих выбросов и геоинформационного отображения с привязкой к местности. Используемые методы. В исследованиях применялись методы нейросетевой обработки временных рядов, а также методы вейвлет-преобразований. Результат. В работе осуществлено исследование и разработка моделей, методов и алгоритмов обработки, прогнозирования данных об уровнях концентраций загрязняющих выбросов в автоматизированных информационных системах мониторинга негативного воздействия на окружающую среду деятельности промышленного предприятия. Прогнозирование и представление данных осуществляется с применением комбинированного алгоритма, основанного на аппарате вейвлет-преобразований и технологии искусственный нейронных сетей
Share - Bookmark