Постановка проблемы: разнородные знания в интеллектуальных системах поддержки принятия решений слабо формализуемы, что затрудняет использование автоматизированных систем для оперативного управления сложными объектами и процессами. Целью работы является разработка методов и программных средств онтологического представления знаний в сложных информационно-аналитических системах. Методы: рассмотрен подход к описанию сложных предметных областей на основе метаонтологии «модель Аристотеля». Результаты: разработаны и описаны алгоритмические и программные решения, позволяющие создавать онтологии деятельности на основе данного подхода, а также средства визуализации и хранения знаний в предметных онтологиях. Создана онтология систем и элементов Международной космической станции для решения задач управления ее ресурсами, а также онтология для поддержки принятия решений при использовании бортовых ресурсов станции в процессе парирования аварийных ситуаций «Разгерметизация» и «Пожар». Выделены три уровня описания предметной области: «онтология» - «модель» - «сцена» для повышения эффективности обработки связанных информационных объектов произвольной природы в сложных информационно-аналитических системах. Для редактирования, визуализации и навигации по онтологиям, моделям и сценам разработан конструктор онтологий, позволяющий извлекать исходные информационные объекты и их связи из информационно-аналитических систем; визуально представлять качественные и количественные характеристики информационных объектов на двумерной поверхности; выделять подмножества информационных объектов и их связей из общего множества извлеченных объектов по определенным характеристикам и критериям; выполнять свертку подмножеств информационных объектов и их связей в единый гиперобъект по определенным характеристикам и критериям. Практическая значимость: модель знаний и алгоритмические решения обеспечивают индивидуальную онтологическую настройку разработанных инструментальных средств на конкретную сферу деятельности и используются для ситуационного управления в интеллектуальных системах поддержки принятия решений в аэрокосмических приложениях.

Purpose: Diverse sets of knowledge on intelligent decision making support systems are poorly formalized that complicates the use of automated systems for operative management of complex objects and processes. The purpose of the present paper is to develop methods and software for ontological representation of knowledge in complex information-analytical systems. Methods: There has been considered an approach for describing complex subject fields based on the meta-ontology “The Model of Aristotle”. Results: There have been developed and described algorithmic and software solutions allowing to create ontologies of activities based on the given approach as well as visualization and storage of knowledge in subject domain ontologies. There has been created a system and element ontology of the ISS for decision making support during confrontation of the emergencies of “Leakage” and “Fire”. There have been sorted three levels of the subject area “Ontology” “Model” “Scene” to enhance efficiency of processing connected information objects of random nature in complex information-analytical systems. There has been developed a constructor of ontologies to edit, visualize and navigate in ontologies, models and scenes allowing to extract the original data objects and their relations to information-analytical systems; to represent visually quantitative and qualitative characteristics of information objects on a two-dimensional surface; to fold subsets of data objects and their relations to a common set of extracted objects according to certain criteria and characteristics; to perform convolution of subsets of information objects and their relations in a single hyper object according to certain characteristics and criteria. Practical relevance: The knowledge model and algorithmic solutions provide individual ontological configuration tools developed for a specific activity and they are used for situational management in intelligent decision making support systems in aerospace applications.