The real estate market is the subject of analysis in this paper, namely, the prediction of prices at this market. The authors consider the variables that affect the price of a square meter of the real estate. The characteristics of the property, also called "object properties" are listed. It has been found, that multiple regression analysis cannot be used as a method for the real estate prices forecasting. Also, the article presents results of the forecasting with application of ARIMA models, and it is shown that these forecasts differ slightly.

Объектом анализа в статье является рынок недвижимости, а именно прогнозирование цен на этом рынке. Выделяются переменные, от которых зависит цена квадратного метра недвижимости. Перечисляются свойства объекта недвижимости, иначе называемые «качествами объекта». Определяется, что множественный регрессионный анализ не может являться методом прогнозирования цен на недвижимость. Также в работе представлены результаты прогнозирования с использованием ARIMA-моделей и показано, что прогнозы различаются незначительно.