
В статье описывается применение трейс-преобразования, введенного авторами ранее с целью получения признаков распознавания нового класса, для реализации предварительной обработки изображений. Показано преимущество использования данного метода предобработки в системах распознавания образов.
The article describes how to apply trace-transformation, early introduced by authors, for image preprocessing. The advantages of using of this image preprocessing technique in pattern recognition systems are shown.
ТРЕЙС-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ, ДВОЙСТВЕННОЕ ТРЕЙС-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ, ТРИПЛЕТНЫЕ ПРИЗНАКИ РАСПОЗНАВАНИЯ, ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, СЕГМЕНТАЦИЯ, ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЧИСЛА ОБЪЕКТОВ, ГЕОМЕТРИЧЕСКИЕ ПАРАМЕТРЫ ОБЪЕКТОВ
ТРЕЙС-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ, ДВОЙСТВЕННОЕ ТРЕЙС-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ, ТРИПЛЕТНЫЕ ПРИЗНАКИ РАСПОЗНАВАНИЯ, ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, СЕГМЕНТАЦИЯ, ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЧИСЛА ОБЪЕКТОВ, ГЕОМЕТРИЧЕСКИЕ ПАРАМЕТРЫ ОБЪЕКТОВ
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
