
Прогнозирование вероятности банкротства компаний является широко применимой процедурой, важность которой традиционно возрастает в периоды экономических кризисов. В целях прогнозирования банкротства разработано много моделей для развитых и крупнейших развивающихся рынков. Однако применение данных моделей к компаниям развивающихся стран невозможно без существенного падения предсказательной силы. Именно поэтому вопрос разработки качественной модели для прогнозирования банкротства российских компаний становится весьма актуальным. В данной работе произведено построение модели предсказания банкротства на основе логистической регрессии для крупнейших российских акционерных компаний, не торгующихся на фондовых биржах.
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ БАНКРОТСТВА,АКЦИОНЕРНЫЕ КОМПАНИИ,ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ БАНКРОТСТВА,АКЦИОНЕРНЫЕ КОМПАНИИ,ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
