Основная идея, лежащая в основе моделей экономического роста с пространственными эффектами, заключается в том, что экономический рост региона зависит не только от его социально-экономических, географических и иных характеристик, но и от темпов роста других регионов, в особенности соседних. Если один из регионов начинает расти, то это может не оказывать влияния на рост других регионов (нейтральный механизм), стимулировать рост соседей (механизм кооперации), либо замедлить их рост, «стянув» на себя ресурсы (механизм конкуренции). Ответ на вопрос о том, какой из механизмов имеет место и в какой степени, имеет значение для выбора сбалансированной экономической политики и оценки эффективности вложений в региональное развитие. В традиционных пространственно-эконометрических моделях с целью упрощения вычислений делается достаточно сильное предположение, что для всех регионов имеет место только один из перечисленных механизмов и интенсивность внешнего влияния не варьируется между регионами. Для небольших, сравнительно однородных регионов европейских стран это предположение может быть оправданным. Однако для столь большой и неоднородной страны, как Россия, оно представляется излишне сильным. В данной работе была сделана попытка ослабить это предположение и предложить новую модель, более отвечающую российским реалиям, при этом лишь незначительно усложняя вычислительную часть. Основная модификация состоит во введении параметра чувствительности региона к процессам, происходящим в других регионах. Этот параметр для каждого региона предполагается зависящим от внутренних характеристик, таких как площадь, плотность населения, уровень урбанизации. Данные гипотезы получили частичное эмпирическое подтверждение. Было установлено, что густонаселенные и урбанизированные регионы имеют более высокую чувствительность к пространственным экстерналиям. Иными словами, регион, окруженный быстрорастущими территориями, будет расти тем интенсивнее, чем больше его плотность населения и выше уровень урбанизации

The fundamental idea underpinning spatial econometric models of economic growth is as follows: regional growth is determined not only by social, economic, geographic traits of a region but also by spillovers from other regions, most importantly adjacent ones. If one region starts booming, it can left neighbors unaffected (neutral mechanism), spur their growth (cooperation mechanism) or slow their growth by pulling resources over (competition mechanism). What mechanism and to which extent occurs in practice matters for designing balanced economic policy and evaluating efficiency of regional policy investment. Classic spatial econometric models make strong although simplifying assumption that the same mechanism matters for all regions in the same manner, and there is no variation in spillovers intensity across regions. This assumption seems plausible for relatively small and homogenous regions of European countries, but it looks excessively strong for large and diverse Russian regions. In this paper we attempt to relax this assumption and propose a new model, fitting better in Russian conditions and bringing only slight sophistication from the estimation point of view. We introduce sensitivity parameter governing regional exposure to externalities. We assume this parameter to be a linear function of region-level observables, like area, population density or urbanization rate. These hypotheses have been confirmed at least partially. We found that dense and urbanized regions were more sensitive to spillovers. In other words, a region surrounded by the fast-growing areas, will grow the more intense, the more its population density and the higher the level of urbanization.