
Синтезирован метод двухэтапной каузальной фильтрации цифровых полутоновых изображений, подверженных искажающему воздействию гауссовского шума. Анализ предложенного метода фильтрации и его сравнение с известными методами фильтрации проведен на модельном примере с помощью статистического моделирования на ЭВМ.
The method of two-stage causal filtering of digital grayscale images distorted by Gaussian noise is synthesized. The analysis of suggested filtering method and its comparing with known filtering method is done on the model example with using of the computer statistical modeling.
ФИЛЬТРАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЯ, АПОСТЕРИОРНАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ, ЦИФРОВОЕ ПОЛУТОНОВОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ, ФіЛЬТРАЦіЯ ЗОБРАЖЕННЯ, АПОСТЕРіОРНА іМОВіРНіСТЬ, ЦИФРОВЕ НАПіВТОНОВЕ ЗОБРАЖЕННЯ
ФИЛЬТРАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЯ, АПОСТЕРИОРНАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ, ЦИФРОВОЕ ПОЛУТОНОВОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ, ФіЛЬТРАЦіЯ ЗОБРАЖЕННЯ, АПОСТЕРіОРНА іМОВіРНіСТЬ, ЦИФРОВЕ НАПіВТОНОВЕ ЗОБРАЖЕННЯ
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
