Рассмотрены вопросы разработки системы интеллектуальной поддержки принятия решений при управлении воспроизводственным процессом макроэкономической системе (МЭС) на основе нейросетевых технологий и имитационного моделирования. Предложена процедура нейросетевого анализа экспериментальных данных, классификации макроэкономических ситуаций и поддержки принятия решений при управлении МЭС. Построены самоорганизующиеся карты Кохонена, сформированы правила принятия решений и сценарии управляемого и неуправляемого поведения МЭС в виде цепочки чередующихся во времени кластеров динамически неравновесных и равновесных ситуаций.

The problems of design of intelligence decision support system of reproduction process of macroeconomic system (MES) control by neural networks technologies and simulation modeling are considered. The procedure of neural network analysis of experimental data, macroeconomic situation classification and decision support by MES control is proposed. Kohonen’s self-organized maps are constructed, rules of decision making and manageable and unmanageable MES behavior in the form of chain of time alternating clusters dynamic equilibrium states and dynamic non-equilibrium states are formed.