
Для решения задач по определению достоверной картины технического состояния здания и его конструктивных элементов предлагается подход, основанный на вероятностном теоретическом аппарате статистических методов технической диагностики. В статье приведен пример диагностирования состояний участков бутовых фундаментов для зданий старой городской застройки на основе уровневой формулировки задачи. Для построения иерархической схемы использованы методы теории информации, основанные на таких понятиях, как информационная энтропия, максимальная энтропия, остаточная энтропия (степень определенности или количество внесенной информации), а также вероятность степени определенности. Сформулировано решающее правило диагностирования, которое состоит в том, что объект с комплексом диагностических признаков К* относится к состоянию Si, если апостериорная вероятность этого состояния является наибольшей. На основе уровневого анализа получены численные значения вероятностей отнесения фундаментов здания к установленным в нормах пяти категориям технического состояния.
To solve the problems, by definition, a reliable picture of the technical condition of the building and its structural elements of an approach based on a probability theoretical apparatus of statistical methods of technical diagnostics. The article is an example of diagnosing states plots rubble foundations for buildings of the old urban-based tiered formulation of the problem. To construct a hierarchical scheme used methods of information theory based on concepts such as information entropy, maximum entropy, the residual entropy (degree of certainty or the number contributed to the information), as well as the probability of certainty. Formulated generally decisive diagnosis, which consists in the fact that an object with a complex of diagnostic signs K* refers to a state of Si, if the posterior probability of this condition is the greatest. On the basis of level of analysis obtained numerical values of probability assignment to the building of foundations established in the rules of the five categories of technical condition.
ТЕХНИЧЕСКАЯ ДИАГНОСТИКА, ВЕРОЯТНОСТНЫЕ МЕТОДЫ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ, ФОРМУЛА БАЙЕСА, МЕТОДЫ ТЕОРИИ ИНФОРМАЦИИ, ЭНТРОПИЯ, МАКСИМАЛЬНАЯ ЭНТРОПИЯ, ОСТАТОЧНАЯ ЭНТРОПИЯ, УРОВНЕВАЯ ФОРМУЛИРОВКА ЗАДАЧИ, ИЕРАРХИЧЕСКАЯ СХЕМА ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ФУНДАМЕНТОВ
ТЕХНИЧЕСКАЯ ДИАГНОСТИКА, ВЕРОЯТНОСТНЫЕ МЕТОДЫ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ, ФОРМУЛА БАЙЕСА, МЕТОДЫ ТЕОРИИ ИНФОРМАЦИИ, ЭНТРОПИЯ, МАКСИМАЛЬНАЯ ЭНТРОПИЯ, ОСТАТОЧНАЯ ЭНТРОПИЯ, УРОВНЕВАЯ ФОРМУЛИРОВКА ЗАДАЧИ, ИЕРАРХИЧЕСКАЯ СХЕМА ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ФУНДАМЕНТОВ
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
