Статья является результатом научных исследований сотрудников кафедры Прикладной математики Национального исследовательского Томского политехнического университета и сотрудников Сибирского государственного медицинского университета. Исследования посвящены применению математических методов для проведения процедуры распознавания состояния здоровья детей на основе медицинских данных гормонов крови. В статье подробно рассмотрена процедура неоднородной последовательной процедуры распознавания (НППР). Получены диагностические коэффициенты для отнесения объектов исследования к одному из непересекающихся классов (здоров, болен). Для применения НППР в задачах диагностики состояния организма сформировано две группы детей: обучающая и контрольная. Решение о наличии или отсутствии заболевания у детей контрольной группы определяется при использовании диагностического коэффициента. Приведены результаты исследования. Рассмотрены два примера использования диагностических коэффициентов отнесения объекта одному из двух классов.

The article includes results of scientific results achieved at department of Applied Mathematics at National Research Tomsk Polytechnic University and Siberian State Medical University. Researches are devoted the application of mathematical methods for the procedure of recognition of children’s health based on medical data of hormone levels in the blood. The inhomogeneous sequential pattern recognition procedures (ISPRP), used to diagnose the health of children in the first year of life has been considered in the article. Diagnostic coefficients for assigning objects to one of disjoint classes (healthy or sick) were obtained. For diagnostics, using ISPRP was formed two groups: training and control. The decision about the presence or absence of disease in the control group is determined using diagnostic coefficient. Results of the study are given and two examples were considered.